科幻片里的AI时好时坏，这个问题你怎么看？

由 editor 提交于周日, 9 十月 2016 - 09:58

不得不承认实现很多的科技产品，都不谋而合的出现在科幻影片中。比如可穿戴的手环、3D全新投影、虚拟现实什么的，还有正在研究的无人驾驶汽车、智慧型城市等等。可能这些充满想象的影视作品在潜移默化的影响着科学家和人类的需求吧。然而，在各种科幻电影里面涉及的地球科技中最多的一个，恐怕就是AI（人工智能）了。

<center>《终结者》系列中的机器人杀手</center>

<center>《黑客帝国》中矩阵之父永远活在了AI的代码里面</center>

有的时候，编辑和导演把AI视作人类的终极敌人。比如让施州长从肌肉男变成国际顶级影星的《终结者》系列，主旋律就是所剩无几的人类对抗AI的残暴统治；再比如《黑客帝国》也是类似，只不过这个片里的AI更可恨，把人类当粮食种。

<center>人工智能中的机器人和人类的温暖情感</center>

<center>复仇者联盟中的幻视作为英雄保护人类</center>

也有相反的例子，AI能够和人类和谐相处，努力融入人类社会，或者是和人类成为好基友。比如，有斯皮尔伯格拍的《人工智能》，里面的AI充满温情，和人类母亲有一段温馨的母子情深；再比如《复联2》里面的幻视，拥有强大的能力却也继承了人类的善良。

<center>《机械姬》中说不上人类是邪恶的，还是AI是邪恶的</center>

还有讲不清楚的，比如《机械姬》，学习人类，利用人类的Bug，在人类测试它的智能状况的时候，它在配合的同时也在测试人类，最后搞得不清楚是人类测试AI，还是AI测试人类了……

<center>由AI编辑Benjamin执笔的神剧《日泉》的剧照</center>

然而还有更厉害的AI，有一个叫做Benjamin的AI能够自己写剧本、当编剧，然后还拍出了电影。导演把演员们都叫到了一起，并把提示内容输入到 Benjamin 的系统中，然后所有人就看着眼前和 Benjamin 相联的这台迷你打印机开始嗖嗖地出剧本。并且电影的BGM还是由它来填词完成的，可见Benjamin的全能。

<center>希腊神话中的人类创造神普罗米修斯</center>

关于AI道德讨论，从人类开始研究这一领域的时候就从来没有休止过。毕竟，这次科学家扮演的是普罗米修斯的角色，在创造人，并给他们带来火种。所以，表现出的慎重和矛盾也是应该的。因为人类自己对人性的善恶也是有不同的理解，中国古代的儒家文化认为人之初，性本善；而圣经里面的教义告诉我们，人类都是带着罪恶来到世间的。

编辑更倾向于后者的观点，比如刚出生的婴儿，如果饿了就会哭闹，完全不会理会时间、场合，也不会考虑到会不会影响到外人。如果，同时有两个婴儿，他们会互相推搡争取先吃到奶的机会。在中国，更多的大人会把这种情况解释为他们还小，不懂事儿。确实是这样的，不懂事儿，然而在他们大了以后更多人就会学会谦让，学会规矩，学会不要影响别人的礼貌。

所以，人类能够把身体、智商都在发育过程中Baby从小恶魔变成懂事的孩子，为什么不能把已经构建在框架中，并且拥有超高智商的AI教育好呢。也许有人认为AI拥有自学习的能力，可以从人类的历史中学会战争、杀戮甚至是原始的征服欲望。可是人类的历史长河中，从荒蛮时期的生存需求，到文明的逐渐建立时的朝代更迭，发展到目前已经变得更加和谐、发展。并且在历史中有大量的反面例子，说明战争、杀戮、毁灭带来的都是负面的效果，聪明的AI难道能学不到吗。

纵观目前AI的发展，都是在朝着良性和服务的方向进行的，并且已经取得了一定的成就。就如同Benjamin的案例，它们的思考方向和学习的基石都与人类一致，未来的发展很难推测，但是良性可能的概率会更大一些。

目前，更多人对于AI的理解可能还是停留在新闻事件的报道和科幻影片的刻画中，更多人理解AI可能更加具象化，比如把它理解为机器人或者是幻视一样的人行实体。然而真正的AI可能更加虚拟化一些，它可以通过网线、电线或者卫星去环游世界，人类也可以利用防火墙或者口令，控制AI能去哪里、不能去哪里。所以，更准确的理解AI，应该是基于一台或者数台高性能电脑中的一段代码，程序员赋予了代码自学习的能力。

能够支持AI的电脑都是拥有强大计算能力的，因此更多的科学家会使用超级计算机矩阵来进行AI的试验和开发。英特尔在这方面为超级计算机提供了强大的运算芯片，英特尔® 至强® 处理器产品家族已在机器学习领域被广泛部署，并且也被用于几乎所有的深度学习计算任务。

前不久还推出的英特尔® 至强融核™ 协处理器产品家族，最高规格的一款拥有72个核心288个线程、主频1.5GHz、36MB二级缓存、单/双精度浮点性能超过6/3TFlops、六通道DDR4和多通道16GB MCDRAM高带宽内存(7.2GT/s)、384GB显存、显存频率2400MHz，功耗245W+15W fabric。

并且，在不久前英特尔收购了创业公司Nervana Systems。该公司专注于深度学习芯片和软件。

英特尔中国研究院院长宋继强，以机器人的发展过程为例，阐述了人工智能在这个过程当中的演进阶段和技术所起到的价值作用。他认为，

第一阶段是互联，主要是指过去机器人是固定的，通过联网后更多的信息来源于网络，同时产生更多的信息交互，这时候机器就不再孤立。

第二阶段是智能，主要是指通过软件实现机器的初步感知，让机器和人之间形成更高级的交互，比如做图像和语音识别等等，机器在这个阶段有了一定的“个性化”。

第三阶段是自主，主要是指机器对人有了更深入的理解，包括怎么知道人现在是什么情绪，并且做一些推理和规划，然后做相应的处理和反馈，这是机器演进的终极阶段，它必须是可预测和可靠的。

宋继强认为，在构造基于人工智能的自主机器里面有三个关键的维度，第一步是感知，二是认知，三是行动，要把这三个步骤连贯起来形成一个闭环。

这背后的重要原因和驱动力在于，云计算技术解决了计算资源的获取，大数据技术产生了更多数据资产，机器学习、深度学习技术大幅度提升了系统效率，这就形成了一个完整的服务于人工智能行业的技术链条。

文章来源：<a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTE0Mjg2Mw==&mid=2651832307&amp…;英特尔中国