新的市场新的征途，英特尔华丽转身加速推进无人驾驶

由 editor 提交于周二, 25 十月 2016 - 09:33

作者：电子创新网张国斌

英特尔转型方向明确了，全球半导体终于可以松口气了

全球PC市场已经连续8个季度下持续萎缩，这让半导体龙头英特尔压力山大，因为如果PC市场没落则半导体产业就需要发掘另一个能取代这个市场的新市场，这个新市场要足够大，还要容纳众多的半导体玩家，还要把英特尔的高性能计算、通信、存储和其他技术发挥出来，领头羊英特尔担负着全球半导体转型和引领的重任，如果找不到下一个新的转型方向，全球半导体可能都会陷入焦虑、茫然至恐慌之中，不过，英特尔能做二十多年带头大哥也不是虚的，经过这两年不断尝试和探索后，现在，英特尔未来转型方向已经明确了，全球半导体终于可以松口气了。

一、原来近两年的一连串收购都是为了它？

这个新的方向就是无人驾驶汽车！相关调查显示，2013年，有18%的消费者表示希望购买无人驾驶汽车，2014年，有50%的消费者表示希望购买人驾驶汽车，到现在已有超过三分之一消费者认为无人驾驶汽车将是“驾驶的未来”。同时，无人驾驶市场也在快速增长之中。预计到2025年，全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元；到2030年将有1.2亿辆无人驾驶汽车上路，到2035年，无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一！

先看看看这段视频，理解下英特尔在无人驾驶上的布局

无人驾驶汽车不像其他电子设备，由于它运载的是人类，所以在安全性、可靠性、舒适性、高性能运算方面都将超越我们目前所有的电子设备，例如，仅在数据处理方面，到2020年每辆无人驾驶汽车每秒将产生4TB的数据量。这一巨大的数据量，要求无人驾驶汽车必须以前所未有的速度收集数据，并对海量数据进行分析处理，所以这一市场必须由全球顶级半导体厂商和顶级汽车厂商共同推动！我们看到谷歌、百度、宝马、奔驰、NXP、瑞萨、博世等等全球顶级厂商都在推动无人驾驶，而全球半导体龙头英特尔的加入将加速无人驾驶的普及！

“英特尔看无人驾驶，我们是要看整体平台，不只看汽车本身，一共是三块：第一个是车，第二个是高速网络传输，第三个是强大的后端云计算、大数据挖掘和处理。” 在10月19日，在The NEXT：科技×汽车英特尔无人驾驶媒体分享沙龙上英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在开场演讲中指出，“特斯拉汽车的事故告诉我们不能把所有的计算能力放在云端，要消灭交通事故，光靠车本身是不够的，无人驾驶车就是一个高性能计算本身的平台。同时它在行驶的时候需要大量的数据要传输，所以还需要强大的5G技术，英特尔最近还收购了一些公司，有很多关键核心技术会助力与无人驾驶应用的推进。”

此外，英特尔最核心的存储、高性能闪存技术对未来无人驾驶应用也至关重要的，还有英特尔收购Altera后获得的FPGA技术，其强大的并行计算能力可以满足无人驾驶所需要的个性化计算和其他功能需要。

这样看来，英特尔在最近一两年的一连串收购其实都在为在无人驾驶布局，收购Itseez有望提供专长以帮助开发面向嵌入式专业硬件的计算机视觉算法与实施方案。对Yogitech的收购，则巩固了英特尔在半导体功能安全、方法和相关标准等方面的优势地位。收购风河系统公司（Wind River）后可以与领先的汽车制造商和供应商合作，降低开发软件支持的复杂性与成本。

二、英特尔如何实施这次转型？

英特尔中国研究院院长宋继强认为目前产业遇到了很好的机遇，行业发展的拐点就在眼前，首先是硬件可以达到了大规模计算并且体积缩小的程度，在这个方面，英特尔过去四十年来功不可没，英特尔是摩尔定律推动者，有力推动了处理器技术和存储技术的大飞跃。1995年1GB存储要卖一千美元现在只要3个美分！这就是英特尔带来的硬件红利。

其次是人工智能非常重要，它可以让机器有分析决策功能，目前来讲深度学习支持的就是计算机视觉、环境理解，这需要很大的计算量，如果都让GPU来解决则功耗很大，而英特尔最近收购的Nervana和Movidius都是可以根据应用特点优化功耗，是执行效率最高的方案，所以英特尔已经提前布局了无人驾驶需要的技术。

他也指出无人驾驶的云端非常重要，无人驾驶有两个主要受益者，一个是人，另外一个城市交通管理者，可以通过数据提升城市交通运营预见性和管理效率，还可以大幅度节能减排，而这个管理就需要云，所以车和云都要在不同层面为无人驾驶方案提供帮助。“我们看到从终端到云端，包括5G通讯，英特尔看重的是一个大的框架，英特尔主要提供硬件方案，在硬件方案上面让人工智能方便地实现，通过开源，让无人驾驶开发者用这些开源库去开发自己的人工智能实现深度学习，同时享用到英特尔不断提升的硬件性能，这就是我们的基本思路。”他强调。

英特尔公司物联网事业部中国区总经理陈伟则强调未来80%的GDP增长将会由无人驾驶产生！由无人驾驶所催生的商业模式完全超出我们的想象，今天我们只能想到一小部分，未来会更多！“这里有很多话题可以谈。首先是驾驶、交通和商业模式。例如大家谈到更多的是司机这个词会渐渐地模糊，甚至可能会消失，我不是说司机会失业，这个交通变成了人和物流动的过程，最关键的是安全，如果能把死亡率减到零，这将是一个千亿美元的行业！”他举例说，“我们看到，物联网的真正意义是传统行业整合所冲撞出来的新商业机会。生产效率提高1%，就能带来万亿级GDP的增长。现在很多人10%的时间是在车子里，而全球至少10%人每天在开车，仅此一项就带来多大的收入？”

他表示在国际无人驾驶组织对无人驾驶进程的五级阶段中，英特尔的关注的是在阶段3和阶段5，所以英特尔CEO科再奇提出到2021年英特尔和宝马合作的无人驾驶车要上路。

“此外，无人驾驶除了计算能力也需要负载整合和人机交互---汽车安全涉及一个操作系统而信息娱乐是另外一个操作系统，娱乐端的操作是跟汽车操作没有关系的，所以两个系统必须隔离，英特尔用了虚拟化双操作系统去实现，这是英特尔已经做好的方案，国内外不少汽车厂商会采用英特尔的这个产品。”他强调。“这两个系统需要整合不同的服务和计算，相当于两个大脑，一个指挥信息娱乐，一个整合安全和5G通信，做主要运算和互联，这就是英特尔无人驾驶的整个架构。”

三、产业看待英特尔转型无人驾驶

清华大学教授、中国自动化学会理事、中国自动化学会智能自动化专业委员会主任邓志东表示无人驾驶是一个垂直领域，它至少有五个维度技术：一个是深度学习，第二个是数据也是深度学习所需要的，第三个是计算，比如硬件或者数据中心这两方面，而且要求低成本、低功耗。第四个是通讯，尤其是5G发展，对车联网发展很关键。第五个就是整合把感知、分析、通讯、深度学习进行整合。这五个方面会是未来一个垂直领域或者一个应用领域下一代信息技术的全部。

“我觉得科技企业一定要跟传统汽车产业进行融合，不能把无人驾驶汽车简单地看成一个计算机，因为汽车对安全性要求是非常高的特殊产品，它的可靠性、安全性都要求很高，产业的生产许可都不是互联网企业能够解决的问题，这是毫无疑问的。所以一定要与汽车厂结合。但在无人驾驶这个产业里，传统汽车产业似乎作为不大，可能以后随着产业发展，最终变成一个OEM（类似手机里的富士康？），更多的东西是由科技企业来做。”他这样预测。“自动驾驶汽车只是一个移动端设备，如果从这个角度讲接下来这个时代有可能有两个结果，一个是跨界颠覆像谷歌或者是英特尔把传统汽车制造商颠覆了，还有一个是传统车厂通过技术进步、转型升级最后成为老大。无非就是这两个结果，一个是科技企业当老大，一个是车厂自己转型升级成为老大。我认为这个时代会来临。”

瘾擎传播总经理《中国汽车画报》出版人兼主编庄鉴韬指出汽车行业应该更多引入英特尔这样的企业来进行合作，因为汽车行业本身要完成一个从产品用户端向整体服务行业转型。现在很多厂家包括福特也在提要向出行服务行业转化，他认为这应该是未来的一个方向。我们要更多从这个角度来理解汽车行业和科技企业的融合。

四、烧脑大预测，无人驾驶未来带来哪些颠覆？

陈伟认为一旦自动驾驶实现会有很多颠覆性商业模式，例如自有车会不会消失？

邓志东认为也许在无人驾驶时代，开车也许会是一个奢侈的休闲运动。因为无人驾驶能够解决环境污染问题，无人驾驶就会变成自然的选择。

“最终的发展是建立共享经济。”邓志东表示，无人驾驶涉及的四个产业：无人驾驶私人服务、无人驾驶汽车本身、车联网与云平台以及IPS，都面临着从制造业向服务业的转型，智能化趋势非常明显，共享经济是大势所趋。

而庄鉴韬则表示无人驾驶是提供服务，未来谁能把服务做了，谁就离未来的愿景更近，从这个角度理解，科技企业和汽车厂商与未来是等距的，两者目前都还属于制造业，抓住“服务”这个关键才能走向未来。

今年7月，英特尔与宝马集团和Mobileye宣布展开合作，共同研发无人驾驶必所需的解决方案以及创新系统。这三家分别来自汽车、科技与计算机视觉与机器学习行业的领军企业的目标是到2021年实现高度自动驾驶车辆和全自动驾驶车辆量产。为此，三家合作伙伴将建立一个行业标准，为无人驾驶建立开放平台。开放平台包括3到5级无人驾驶技术，并向众多汽车供应商和其它可以从自主机器和深度机器学习中受益的公司开放。

所以在无人驾驶方面，英特尔不但是软硬件技术的提供者更在构建无人驾驶技术框架、生态系统方面先行一步，半导体龙头的这艘航母已经调整好方向，一个新的时代就要来临，一个巨大的市场就要开启，我们期待着！

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