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人工智能

强化学习推进人工智能应用发展

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<strong><font color="#004a85">作者 Michael Matuschek</font> </strong>

<strong>前言</strong>

几年前,那些能够感知环境、探测重要细节(忽视其它部分)且使用这些细节来完成任务的技术应用似乎只存在于科幻小说里。然而在2020年,我们看到不少技术的突飞猛进不仅上了头条新闻,也成为我们日常生活的组成部分:智能语音助手能够解读并对人类语音的细微差别作出回应;相较于医生使用的影像检测,医疗应用能够更准确地预测癌症;无人驾驶车辆甚至能够在动态环境中行驶。

三类机器学习之一的强化学习,正在驱动这些技术进步。一般原则促使计算机通过识别其所在环境的关键特性来作出最佳决定,而这项技能直到最近才成为可能。强化学习(RL)、人工神经网络(ANN) 和深度学习(DL) 既展示了人工智能应用全新的潜力, 也体现了其达到人类水平的难度。

<strong>机器学习的方法</strong>

戴尔科技集团发布面向人工智能和边缘计算的新一代PowerEdge服务器

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戴尔科技集团(NYSE:DELL)宣布推出新一代更强大、更安全的戴尔易安信PowerEdge服务器。借助这些全新服务器,戴尔正在成就一条通往自主基础设施的道路,旨在提高IT效率、拥抱人工智能并满足边缘的IT需求。

应用材料公司推出基于大数据和人工智能的工艺控制“新战略”

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2021年3月16日——应用材料公司今天宣布其在工艺控制方面的重大创新,基于大数据和人工智能技术,该项创新可助力半导体制造商在技术节点的全生命周期内加速节点进步、加快盈利时间并创造更多利润。

Protegrity推出合作伙伴网络,为人工智能、分析和云领域的全球创新保驾护航

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数据安全领域的全球领先企业Protegrity推出了Protegrity合作伙伴网络,使技术组织、系统集成商和增值经销商(VAR)能够将Protegrity的先进数据保护解决方案无缝地交付给共同的客户。Protegrity的数据保护解决方案支持隐私、高级分析、人工智能和机器学习以及云计划。