人工智能

贸泽电子 (Mouser Electronics) 今天宣布推出智能革命系列的第一本电子书《人工智能：生命科学的下一波浪潮》。在这本电子书中，来自贸泽与生命科学领域的专家共同探讨了人工智能 (AI) 领域的前沿应用，比如语言治疗、流感预防和野生动物保护等。这个备受关注的新推AI系列是贸泽屡获殊荣的Empowering Innovation Together™计划的最新活动。

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近日，领先的“智能交互”人工智能公司中科极限元签署元脑生态战略合作协议，正式加入浪潮元脑生态，将联合浪潮打造以“智能交互”为核心的AI技术解决方案，以智能交互技术促进人工智能在生活场景中的广泛落地。

恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克代码：NXPI）今日公开发起人工智能伦理倡议，强调了公司对人们工作和生活所使用的人工智能组件与系统（又称计算机网络的“边缘”）的伦理发展的承诺。有了安全的高能效边缘计算和人工智能，日常设备不仅可以感知环境，还能解读、分析所收集的数据并实时采取行动。

贸泽电子推出<a target="_blank" href="https://www.mouser.cn/empowering-innovation/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA…; textvalue="智能革命" tab="outerlink" data-linktype="2">智能革命</a>系列的第一本电子书《<a target="_blank" href="https://www.mou

<strong><font color="#004a85">作者： Nihar Kulkarni</font> </strong>

现如今，大多数人都应该听说过人工智能 (AI)。一部分人已经知道AI怎么用，而长辈们则努力学习相关知识，以免被时代抛弃。在这个AI时代，人类正在帮助机器以越来越快的速度学习，而机器背后的科研人员无疑对这项技术的发展速度有着重大影响。

机器学习和深度学习已成为我们生活中不可或缺的部分。利用自然语言处理（NLP）、图像分类和物体检测实现的人工智能（AI）应用已深度嵌入到我们使用的众多设备中。大多数AI应用通过云引擎即可出色地满足其用途，例如在Gmail中回复电子邮件时可以获得词汇预测。

虽然我们可以享受到这些AI应用带来的益处，但这种方法导致隐私、功耗、延时和成本等诸多因素面临挑战。如果有一个能够在数据来源处执行部分或全部计算（推断）的本地处理引擎，那么这些问题即可迎刃而解。传统数字神经网络的存储器功耗存在瓶颈，难以实现这一目标。为了解决这一问题，可以将多级存储器与模拟内存内计算方法结合使用，使处理引擎满足更低的毫瓦级（mW）到微瓦级（μW）功率要求，从而在网络边缘执行AI推断。

通过云引擎提供服务的AI应用面临的挑战

如果通过云引擎为AI应用提供服务，用户必须将一些数据以主动或被动方式上传到云，计算引擎在云中处理数据并提供预测，然后将预测结果发送给下游用户使用。下面概述了这一过程面临的挑战：

智能芯片是面向人工智能领域而专门设计的芯片，其架构和指令集针对人工智能领域中的各类算法和应用作了专门优化，可高效支持视觉、语音、自然语言处理和传统机器学习等智能处理任务。采用专门为人工智能领域设计的处理器支撑人工智能应用是行业发展的必然趋势。

人工智能的各类应用场景，从云端溢出到边缘端，或下沉到终端，都离不开智能芯片对于“训练”与“推理”任务的高效支撑。企业的多样化布局与竞争将促使整个人工智能芯片行业在未来几年实现高速发展。根据Tractica的研究报告显示，2019年全球人工智能芯片的市场规模为110亿美元。中商产业研究院预测，2025年全球人工智能芯片市场规模达724亿美元。

近日，一段被人工智能（AI）修复的百年前北京影像“刷屏”了朋友圈！有了AI的“加持”，原本分辨率较低的黑白画面被“还原”了色彩，沉睡在历史长河的1920年北京城风光，现在以高清分辨率的形式再次呈现~

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2020-06/wen_zhang_/100050197-101213-1.j…; alt=“左：AI修复前，右：AI修复后（图片来源于网络）” width="600"></center><center><i>左：AI修复前，右：AI修复后（图片来源于网络）</i></center>

除了能修复影片，AI还能赋能疫苗的研发、变脸、说唱……人工智能的应用场景日新月异，玩出的花样层出不穷。那么，人工智能究竟是什么？其广泛应用是如何实现的？人工智能未来有可能取代人类吗？

近期，全球技术服务商NTT发布了一份报告，对2020年的数字化趋势进行了预测。报告提出：数据、自动化、物联网将使虚拟社会成为可能，并改变我们的生活方式、工作方式。

在报告中，公司首席技术官Ettienne Reinecke认为，2020年最具颠覆性的技术将包括：数字孪生、数字交互信任、虚拟空间、智能建筑和数据钱包。同时，数字化颠覆的核心是数据，所有的颠覆式技术都与数据的收集方式、数据的用途、管理数据的平台以及数据的可用性有关。

Ettienne Reinecke表示：“业界一直在讨论不同的技术，包括不同筒仓中的云、数据、人工智能和安全。但2020年将发生变化。明年，我们将看到完整的端到端计算脱颖而出，使完全连接的、将对我们生活的世界产生重大影响的全智能环境焕然一新。”

<strong>一、数字孪生</strong>

随着物联网技术的不断发展，从传感器到可穿戴设备和智能手机，将得以收集更多关于人类的数据点，这使得建立数字孪生体的可能性也越来越大。