跳转到主要内容

人工智能

终于等到你!【9.22北京站】汽车电子·人工智能高端技术论坛,与您不见不散!

cathy /

<strong>活动介绍</strong>

2017年9月22日,贸泽电子将联合Analog Devices、Microchip、Murata、TE Connectivity等全球半导体与电子元器件的领导厂商,在北京举办以汽车电子 • 人工智能为主题的“2017贸泽电子智造创新论坛”,从行业领导厂商的角度,让你了解汽车电子和人工智能市场的总体形势与前景、所面临的挑战以及最新的汽车电子和人工智能技术方案。

<strong>会议介绍</strong>

2017年,ADAS(高级驾驶辅助系统)、车联网将传统汽车产业推上了史无前例的变革,面对如此巨大潜力的市场, 老牌汽车电子企业纷纷加大在汽车领域的布局,汽车的安全性、舒适性、动力性、娱乐性、经济性等任何一项都可能成为汽车电子发展创新的方向; 同时,2017年,这又是一个被认可的“人工智能应用元年”,语音交互、人脸识别、机器学习、神经网络技术等人工智能领域的热点都在快速演进; 当汽车电子遇上人工智能,又会擦出怎样的火花?无人驾驶?智能驾驶?曾经期盼的功能都可能一一成为现实,未来已来!

人工智能时代,IC Designer该怎么办

cathy /

<strong>随着人工智能时代到来,做芯片的兄弟们心中往往有三大疑问:</strong>

·IC 这个行业在人工智能时代到底会怎样?
·IC Design这个工作是否会被人工智能取代?
·我们到底要不要转码农?

这篇文章就和大家探讨这三个问题,也欢迎大家在后台和我们继续探讨 :)

<strong>1.人工智能时代,IC到底怎么样?</strong>

目前的行业景气程度可以说是人工智能相关行业非常热门,而半导体行业除了中国以外都是不温不火;那么,IC designer这个行当在人工智能时代到底怎么样呢?

当我们恐惧人工智能时,我们到底在恐惧什么?

cathy /

即便是业内诸多科技大佬、企业家等不断重申人工智能并不会给人类发展带来威胁与灾难,并让人们相信AI的好处会大于弊端。但还是有很多人表现对人工智能的恐惧,而聊到人工智能,人们最为普遍的忧虑以及最为热门的话题始终是,它是否会造成大规模失业,是否会抢夺人类的饭碗?

当然,乐观派会认为这种担忧是科幻电影看多了。在最近,有消息称Facebook在人工智能研究所在对两个聊天机器人进行对话策略迭代升级时,发现它们竟自行发展出了人类无法理解的独特语言,系统中的聊天机器人开始用自创语言对话,全然无视程序员下达的指令。而脸书停止了这一项目的研究,原因是“担心可能会对这些AI失去控制”。

不过Facebook近日公开回应关闭AI失控语言事件,认为一些媒体的报道有失事实,Facebook并没有关闭机器人聊天系统,而是在使它们变得更加聪明可控。

<strong>人类内心对人工智能恐惧与怀疑</strong>

这是否是Facebook在人工智能系统中Bug还是故障暂未可知,但如果这是谣言,那么这可能就是人类内心对人工智能恐惧与怀疑的一个释放的方式与出口。

关于人工智能的七大常见误解与七个真相!

cathy /

你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章,听到过史蒂芬·霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻,甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。

此时,胸怀大志要把自己的生意做大做强的你,面对媒体关于人工智能的碎碎念,可能萌生了两个疑问——

第一,人工智能的商业潜力是真是假?

第二,这玩意怎么用到我的生意上?

对第一个问题,答案是:千真万确。今天的商业活动,可以开始应用人工智能来将要求人类智能的活动替换为自动处理以降低成本。人工智能可以允许你将一个需要人海战术的工作通量增加100倍而成本减少90%。

第二个问题的答案要长一些。首先得消除主流媒体鼓吹导致的误解。一旦误解消除,我们才能为你介绍如何应用人工智能到自己的生意中去。

<strong>误解一:人工智能是魔术</strong>

美团云与英特尔开启战略合作,携手加速人工智能创新与普及

cathy /

“驱动智能 演算未来——英特尔与美团云人工智能战略合作发布会”在北京成功举办,双方在会上签署了战略合作协议,将携手拓展在人工智能领域产品、应用、生态等多个层面的合作。英特尔高级副总裁兼销售与市场事业部总经理Greg Pearson、美团点评首席科学家,技术委员会执行主席张锦懋等出席活动并致辞。作为英特尔和美团云的生态合作伙伴,华为、搜狗、浪潮、加速云、CTAccel、Rokid、依图科技共同参加了此次发布会,携手共同推动人工智能的创新与普及。

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2017-07/wen_zhang_/100007112-22861-nt.j…; alt=“” width="600"></center>

英特尔深度学习处理器 加快人工智能创新步伐

cathy /

近期在法兰克福举办的国际超级计算大会上,涌现了很多令人兴奋的新技术,驱动着广泛应用于各行各业的人工智能和深度学习技术的发展。英特尔为人工智能技术的各个层面提供了一套广泛全面的产品组合,其中包括即将推出的英特尔®至强®可扩展处理器以及英特尔现场可编程门阵列(FPGA),还有即将推出的代号为Knights Mill的英特尔®至强融核™处理器,将深度学习技术提升到了一个新高度。

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2017-07/wen_zhang_/100006868-21998-inte…; alt=“” width="600"></center><center><i>英特尔®至强融核™处理器Knights Mill加速深度学习处理</i></center>

Siri创始人:人工智能领域正面临这4大机遇窗口

selina /

人工智能先驱、Siri之父诺曼·威纳尔斯基近日现身北京,在他的新书《产品改变世界:Siri如何成功创造千亿市场》分享会上,首次谈到了他对人工智能未来两年的趋势预测。

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2017-05/wen_zhang_/100006215-19135-jq.j…; alt=“” width="600"></center>

<strong>人工智能将迎来四大机遇窗口</strong>

诺曼认为,中国具备了人工智能领域创业的优质土壤和良好要素:首先,中国有着受过计算机教育的庞大劳动力供给;其次,具备浓厚创业精神的中国人也很多;另外,中国人的工作标准或者是工作道德非常高,因为中国人工作非常努力,而且工作时间很长,直到自己能创造出真正有价值的东西。

一文了解人工智能的基本常识

editor Chen /

德勤DUP近期发布了一份报告,对人工智能的历史、核心技术和应用情况进行了详细说明,尤其是其中重要的认知技术。这份报告将有助于我们对人工智能和认知技术进行深入了解,也有助于各行业的公司考量人工智能应用的实际价值。

国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式,很难从中深入了解人工智能的发展脉络和技术体系,也很难有实际借鉴意义。德勤DUP近期发布了一份报告,对人工智能的历史、核心技术和应用情况进行了详细说明,尤其是其中重要的认知技术。这份报告将有助于我们对人工智能和认知技术进行深入了解,也有助于各行业的公司考量人工智能应用的实际价值。

<font size="4" color="Purple">一、概述</font>

近几年各界对人工智能的兴趣激增,自2011年以来,开发与人工智能相关的产品和技术并使之商业化的公司已获得超过总计20亿美元的风险投资,而科技巨头更是投资数十亿美元收购那些人工智能初创公司。相关报道铺天盖地,而巨额投资、计算机导致失业等问题也开始浮现,计算机比人更加聪明并有可能威胁到人类生存这类论断更是被媒体四处引用并引发广泛关注。

IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。

科普|人工智能--神经网络

editor Chen /

AI的另一个研究领域,神经网络,灵感来自于人类神经系统的自然神经网络。

<font size="4" color="blue">什么是人工神经网络(ANNs)?</font>
第一台神经网络机器的发明人Robert Hecht Nielsen博士,定义了一个神经网络为−“一个由许多简单、高度互联的处理单元组成的计算系统,它们通过外部输入的动态响应来处理信息。”

<font size="4" color="blue">ANNs基本结构</font>
人工神经网络的概念是基于这样的信念:人脑工作进行正确的连接,可以模仿使用硅线作为生活 神经元树突。
人类的大脑是由1000亿个神经细胞组成,称为 神经元。 被 轴突连接到其他成百上千的细胞。外界环境的刺激或感官器官的输入被树突接受。这些输入产生电脉冲,通过神经网络迅速传播。然后,神经元可以发送消息到其他神经元处理的问题,或不向前发送神经元信息。

英特尔中国研究院院长宋继强:人工智能已至爆发临界点

editor Chen /

英特尔与《新智元》联合举办的2017年中国人工智能(AI)开年盛典——2017新智元开源•生态AI技术峰会27日在北京开幕。

英特尔中国研究院院长宋继强博士发表了主题演讲并对英特尔在人工智能领域的最新技术创新和产业协作策略做深度解读。

他指出,随着计算力的突破,数据洪流的爆发和算法的不断创新,人工智能发展已到爆发的临界点,这意味着我们正处于一个AI发展的“黄金时代”,英特尔非常看好AI未来存在的无限可能性。作为下一轮重大计算创新趋势,AI无疑将颠覆行业发展,增强企业竞争力。

在主题演讲环节,宋继强指出,随着人工智能概念的兴起和生态系统的初步构建,AI的普及化正在推动从金融到医疗、消费等各行业的转型。他认为,目前正是各企业产品、服务和业务加入 AI元素的最佳时机。为此,英特尔已建立起面向机器学习与深度学习的通用架构,在收购Nervana的收购完成后,英特尔将在AI软硬件产品方面形成一套更为完整的自有体系。