人工智能

智能家居是万物互联的实例化产物，也是下一轮信息技术革新的领潮之一。据调研机构Research and Markets报告显示，未来五年全球智能家居市场将以每年8%~10%速度增长，到2018年整个规模有望达到680亿美元。吸引入局者的不乏科技巨头、硬件厂商，对于那些坐拥庞大用户数量的科技公司而言，这是个令人兴奋且不可小觑的拓展空间。

　　近几年，三星、谷歌、苹果、亚马逊、微软在智能家居领域皆有涉足，而国内华为、小米、海尔等纷纷加入格局，同时也涌现了大量创业公司。我们发现，在行业各方摸索推进下，智能家居已经历了雏形初现、标准套用、品类选择、平台嵌入、智能深掘几个过程，尽管风口仍未到来，但整个市场已基本告别荒蛮状态。

　　● 智能家居当下的几个误区折射了其演进过程

　　智能家居市场之所以尚未形成规模，多因为巨头、厂商在产品形态各阶段的试水和浅尝辄止，重入口而轻体验所致，其实这也反映了该领域的几个演进过程。

　　误区之一：联网即智能

<strong>2016上海BOT大数据应用大赛落幕</strong>

11月12日，由上海大数据产业基地（市北高新）、上海大数据联盟、华院数据技术（上海）有限公司和英特尔（中国）有限公司联合主办“2016上海BOT大数据应用大赛”总决赛在上海市北高新落下帷幕。来自中国、美国等全球13个国家和地区的近800名选手、323支团队经过层层选拔最终人工智能聊天机器人产业创新应用赛题由来自虫门科技Autololi智能购车顾问项目获得桂冠，计算机视觉赛题由来自中国科学院大学的ITdog荣获冠军。同时，有4支团队和个人获得二等奖，4支团队和个人获得三等奖；以及3支团队和个人分别获得最佳算法、最佳创意、最佳商业模式奖，10支团队获得优秀奖等专项奖。在此次大赛中，英特尔创新业务部携手相关业务部门为活动提供了全程的技术咨询和市场推广资源，并帮助引入多家投资机构，对大赛产生的优秀方案、技术团队的技术和应用创新起到了积极的推动作用。

<br>据Theregister报道，牛津大学、谷歌旗下AI公司DeepMind以及加拿大高级研究所向机器学习学术大会（ICLR 2017）提交的论文称，它们开发的神经网络LipNet可以解读唇语的秘密，AI监控技术将变得更加先进。</br>

<center><img src="http://intel.eetrend.com/files/2016-11/wen_zhang_/100003859-12820-51c8t…; alt=""></center>

<br>研究人员称，通过分析视频中某人讲话的“时空视觉特征”，LipNet可以破译其正在说什么，比人类专业的唇语解读专家更称职，准确率高达93.4%。这是首个超越简单词汇分类的AI模型，可以使用句子级序列进行预测。</br>

<br>这是一篇超实用的科普贴！</br>

你也许经常会看到“神经元”、“人工智能”这两个高逼格的字眼，英特尔的“Curie（居里）”芯片也是借助“神经元”的力量得以实现“人工智能”的。

然而，“神经元”到底是什么呢？它是怎样实现“人工智能”的？屏幕前的你是不是从来都是似懂非懂的呢？

SO，今天将以异常通俗的语言为大家科普一下，为你快速打通玩转高科技的任督二脉，且看以下傻瓜式解说视频

作者：腾讯互娱研发部 研发四组 高级工程师 何欢

看到“人工智能”这几个字，可能有的人立马会想到围棋、神经网络、深度学习等名词，也有的人会想到大学里的人脸识别、立体视觉建模等研究项目，还有的人会想到终结者，外太空等高大上的内容。但可能98%的人都会有这样的疑问：这些东西研究了到底对我有什么实际用途，人工智能会不会是个泡沫？

本文就来尝试回答上述问题，介绍当前人工智能的实际应用领域，也给对AI感兴趣，以及准备接触AI的读者，不管是学习、工作还是创业，提供一些参考。

<strong>一些基础问题</strong>

在进行具体举例介绍之前，先对一些常见的基础问题谈下自己的看法。

<strong>1. 人工智能的目的和意义是什么？</strong>

人工智能现在的主要目的说白了是让人类能进一步偷懒，提高生产效率，节约宝贵的时间。当然也有人觉得它会导致大量失业、社会不稳定之类，其实不用担心那些，到时总会有新的职业产生出来。

关于让人类进一步偷懒，举两个例子：

【视频：Introducing FarmBot Genesis - Teaser】

<br>据福布斯报道，Forrester在一份最新的报告中说，2020年之前，使用人工智能（AI），大数据和物联网（IoT）等技术开展新业务的企业，每年将比不使用这些技术的同行多赚1.2万亿美元。Forrester大胆预测：2017年人工智能将推动洞察革命。</br>

<center><img src="http://intel.eetrend.com/files/2016-11/wen_zhang_/100003716-12347-3e13t…; alt=""></center>

<br>在所有业务中，2017年人工智能的投资将同比增长300％以上。通过复杂系统的高级分析和机器学习技术得到智能认知，AI将为企业用户提供强大的、以前从未有过的洞察。Forrester说：“通过帮助缩小从洞察到行动的差距，AI能够在营销，电子商务，产品管理以及其他领域推动用户做出更快的业务决策。”</br>

<br>人工智能（AI）是英特尔想抓住的下一波趋势。</br>

在美国圣地亚哥举办的英特尔投资全球峰会上，这家公司宣布了未来重点关注的领域，包括和5G、云计算、大数据、机器学习、深度学习、无人机、无人车等等。

英特尔一直是科技公司投资中最活跃最激进的一员。根据CBinsight的数据，从2015年起，英特尔投资部在公司投资者（CVC）中排名第一，甚至超过了谷歌风投。

<center><img src="http://intel.eetrend.com/files/2016-10/wen_zhang_/100003632-12058-1.png…; alt=""></center>

<br>认知计算和人工智能（AI）在各行各业中的广泛应用将推动全球收入从2016年的近80亿美元增加到2020年的470多亿美元。根据IDC新的一份全球半年度认知/人工智能系统开支指南，认知/人工智能解决方案市场在2016年2020年预测期内的复合年增长率（CAGR）将达到55.1%。</br>

<center><img src="http://intel.eetrend.com/files/2016-10/wen_zhang_/100003628-12030-14775…; alt=""></center>

摘要： 谈论机器人消灭人类，甚至谈到机器人的‘意识’仍然是遥不可及的事。然而，来自人工智能的一项更为严重的威胁正在逼近，并可能产生严重的影响。

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2016-10/wen_zhang_/100003606-11971-ren…; alt="智能机器的现实风险" width="600"></center>

当人们问我是干什么的，我常常对回答的深度感到困惑。说“人工智能”我很满意，但太宽泛，而说“图像处理”可能又太具体。然而，一听到接下的来的毫不相干的问题我总是气不打一处来。

<strong>“人工智能要主宰世界吗？”</strong>

<br>摘要： 谈论机器人消灭人类，甚至谈到机器人的‘意识’仍然是遥不可及的事。然而，来自人工智能的一项更为严重的威胁正在逼近，并可能产生严重的影响。</br>

当人们问我是干什么的，我常常对回答的深度感到困惑。说“人工智能”我很满意，但太宽泛，而说“图像处理”可能又太具体。然而，一听到接下的来的毫不相干的问题我总是气不打一处来。

“人工智能要主宰世界吗？”

做为一位研究机器智能的人来说，这个问题的确让我失望。我不能责怪这些怀疑者——人们大都认为人工智能是某种未知而神秘的东西，密谋着最终要杀光我们所有人，因为它能预测下一场我们想看的电影是香肠派对，此前我们看了一整夜的埃文·戈登伯格的片子。

许多人没想到的是，不管我们认为自己多么奇特，我们的选择和基本智能都遵循着普遍的模式，对于这种模式计算机只要看多了就很容易识别出来。

这就使得预测你所喜欢的音乐，或建议我们在方便时所用的正确手机应用 等方面对于机器来说是小菜一碟。我并不是说所有的预测工作都具有同样的性质和难度，但指望该研究领域之外的人理解它是有难度。

理解我们目前的人工智能技术所擅长之处的关键是知道计算机在两种基本环境中学习得特别好——i)受控环境，和ii)监督之下。