工业物联网应用要求将传感器放在棘手的位置并提供可靠的无线解决方案。我们讨论工业物联网无线传感器网络(WSN)的要求，重点关注一些支持最终用户采用的关键特性。

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减少边缘节点的洞察时间可在获得数据之后尽快做出关键决定。而理论上处理能力和通信数据均不受限制，则可将所有全带宽边缘节点检测信息发送至远端的云计算服务器。此外，还可以进行大量运算，以挖掘做出明智决策所需的宝贵细节信息。然而，电池电量、通信带宽和计算周期密集型算法的局限使得我们的设想只是一种概念，而无法成为实际方案。

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

有极性电容和无极性电容原理上相同，都是存储电荷和释放电荷；极板上的电压（这里把电荷积累的电动势叫电压）不能突变。

区别在于介质的不同、性能不同、容量不同、结构不同致使用环境和用途也不同。反过来讲，人们根据生产实践需要，实验制造了各种功能的电容器来满足各种电器的正常运行和新设备的运转。随着科学技术的发展和新材料的发掘，更优质、多样化的电容器会不断涌现。

<strong>背景信息 </strong>

到 2020 年，ADAS 市场预计将达到 600 亿美元 [数据来源：Allied Market Research]。这意味着，在 2014 年到 2020 年这个时间段内，年复合增长率为 22.8%。显然，这对半导体产品而言，意味着巨大的机会！

在这篇文章中，我将会介绍一个有趣的时钟芯片反馈装置。它可能意外发生，或作为尝试恢复或测试模式，但通常应该如所解释的那样避免。此外，了解Ouroboros时钟可能有助于在复杂的定时应用中解释一些奇怪的行为。在深入了解“Ouroboros”时钟之前，我们来看一下基本的时钟切换术语和标准输入时钟切换配置。

<strong>一些基本时钟切换术语</strong>
时钟芯片通常支持基于某些限定条件（例如LOS（Loss of Signal））或OOF（Out of Frequency）的条件，从一个输入时钟切换到另一个输入时钟。以下是最常用的术语：

在电路检修时，经常需要从印刷电路板上拆卸集成电路, 由于集成电路引脚多又密集，拆卸起来很困难，有时还会损害集成电路及电路板。这里总结了几种行之有效的集成电路拆卸方法，供大家参考。

<strong>吸锡器吸锡拆卸法</strong>

使用吸锡器拆卸集成块，这是一种常用的专业方法，使用工具为普通吸、焊两用电烙铁，功率在35W以上。拆卸集成块时，只要将加热后的两用电烙铁头放在要拆卸的集成块引脚上，待焊点锡融化后被吸入细锡器内，全部引脚的焊锡吸完后集成块即可拿掉。

<strong>医用空心针头拆卸法</strong>

工业物联网(IoT)正在酝酿广泛的转变，这种转变不仅将使互联机器间的相互检测成为一种竞争优势，还将使其成为必不可少的基本服务。工业物联网以边缘节点为起始点，后者是检测和测量的目标切入点。这是物理世界与计算数据分析进行交互的接口所在。互联的工业机器可检测大量的信息，进而用于制定关键决策。这种边缘传感器可能远离存储历史分析的云服务器。它必须通过将边缘数据聚合到互联网的网关进行连接。理想情况下，边缘传感器节点具有很小的规格尺寸，可在空间受限的环境中轻松进行部署。

视频将讨论物联网解决方案如何提高工厂生产率，如何利用无线网络等解决方案使制造过程自动化并提高可见性。

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<strong>引言</strong>

许多电流检测电路遵循相同的简单方法：在检测电阻器的两端产生一个电压降：放大该电压，用一个 ADC 读取它，然后就知道电流的大小了。但是，如果检测电阻器所处的电压与系统地迥然不同，那么事情会很快变得复杂起来。典型解决方案可消除模拟或数字域中的电压差。不过，这里有一种不同的方法，即采用无线方式。

高压侧电流检测放大器在模拟域运行。这些 IC 是紧凑的，但是它们能够承受的电压差受到半导体工艺的限制。额定值超过 100V 的器件很稀有。而且，如果检测电阻器的共模电压快速变化或在高于和低于系统地之间摆动，那么这类电路的准确度常常会下降。

使用节点分析和对数成像器可改进物联网（IoT）中的视频分析应用。视频分析应用试图利用日常世界中丰富的信息资源，出于几个原因考量，包括日常监控的人脸识别，但大部分原因集中在预测分析和行为分析上。这些应用中收集到的信息可通过云计算进行更高端的广泛处理。然而，深度处理有其局限性，并且可以通过往组合中增加节点分析和对数成像器在很多方面加以改进。

<strong>1、对数成像和节点分析组合</strong>