多年来这个定律一直在发挥作用。第一个集成电路(由德州仪器的杰克•基尔比发明，见图)还只是一个笨拙不堪的大家伙，而现在晶体管已需用纳米(1米的十亿分之一)来计量。人们以摩尔定律的发展速度创造了快速而智能化的计算机，图案漂亮并将世界联接在了一起。从摩尔博士创立这个定律的时候起，人类就进入了一个不可思议的信息技术时代。本来一个不经意的发现竟有如此强大的生命力。

　　其实它并不是一条真正的定律，而只是一种现象，一种对技术发展漫漫征程的描述，发展的每一步都包含着具体的技术变革(见图表)。技术发展势不可挡，已成预言般的信条。晶体管的每一次“缩身”，都是朝着它们的最小尺寸迈进了一步。如果按此定律继续发展， 20年之内，晶体管将会与几个单晶硅原子大小相当。

引言
在单片机控制系统中，CPU和外部通信主要有两种方 式：并行通信和串行通信。并行通信，即数据的各位同时传 送；串行通信，即数据按位次序传送。串行通信能够节省传 输线，特别是数据位数很多和传输距离较远时，这一优点更 为突出。现在流行的高级语言一般都支持对串口直接操作， 常用的单片机也把串行通讯口作为一个标准接口集成在单片 机内，串行通讯接口的开发具有开发周期短、开发简单等特 点。目前异步串行通信已广泛用于微机之间的通信、工业控 制系统中的数据采集与控制、远程数据的传送等领域。

来源：光豆儿（头条号）

main()是用户程序的入口，那么MCU在main()之前都做了什么呢，下面以stm32f10x芯片为例，描述下main()之前的事情。

简单说MCU在进入main()之前，一直再做进入main()的准备工作。那么这些准备工作都包括什么？

来源：玩转单片机

回到最初的问题，CPU是怎样访问内存的？简单的答案是，CPU执行一条访存指令，把读写请求发往内存管理单元。内存管理单元进行虚实转换，把命令发往总线。总线把命令传递给内存控制器，内存控制器再次翻译地址，对相应内存颗粒进行存取。之后，读取的数据或者写入确认按照原路返回。再复杂些，当中插入多级缓存，在每一层缓存都未命中的情况下，访问才会最终达到内存颗粒。

知道了完整的路径，那我们开始研究每一步中的硬件到底是怎么样的，读写指令到底是怎样在其中传输的。要了解硬件，首先要说下处理器。处理器的基本结构并不复杂，一般分为取指令，译码，发射，执行，写回五个步骤。而我们说的访存，指的是访问数据，不是指令抓取。访问数据的指令在前三步没有什么特殊，在第四步，它会被发送到存取单元，等待完成。当指令在存取单元里的时候，产生了一些有趣的问题。

巴塞罗那世界移动通信大会（MWC 2017）今日盛大开幕。作为全球移动通信行业规模最大、最具影响力的盛会，MWC每年都亮点纷呈，前些年是智能手机的天下，去年转向了VR/AR，今年移动终端“让位”于技术，去年崭露头角的5G，成为本次世界移动大会展出的最大亮点。

5G并不是孤立的技术展出。从技术角度看，世界移动大会上有5G芯片、原型机、承载网络解决方案展示和演示；从产业应用角度，基于5G网络的创新技术也逐一亮相，例如VR/AR视频技术、无人驾驶技术等。华为、中兴、爱立信、诺基亚、英特尔、高通等厂商，挑起了5G的“大梁”。

<font color="#FF8000">英特尔转型：只有“芯”是不够的——访英特尔公司全球副总裁、中国区总裁杨旭

李正豪</font>

目前英特尔已不再是纯粹的芯片公司。这表现在英特尔“从一家PC公司转型为驱动云计算和数以亿计的智能互联计算设备的公司”，也表现在英特尔从一家单纯提供芯片的公司，转变为提供包括芯片、IP、算法等在内的综合解决方案的公司。面向万物智能互联转型的英特尔，触角已开始从PC行业、IT行业延伸到实体经济的各行各业。

英特尔的企业愿景和产品范畴都发生了变化。这里面的逻辑是什么？如何推进？这对实体经济尤其是中国传统产业将产生哪些影响？带着这些问题，《中国经营报》记者对英特尔全球副总裁、中国区总裁杨旭进行了独家专访。

　　转型逻辑

我们即将迈入一个5G的世界，这里充满了精彩的新体验——互联城市、无人驾驶汽车、虚拟和增强现实等，这之中的许多话题都将在2017年世界移动通信大会(MWC 2017)上进行讨论。5G将如何转变网络和企业并改善我们的生活——我们才刚刚开始体验。

　　5G带来了更高的数据带宽、更快的传输速度和更低的延迟，这三大功能将以前所未有的方式触发创新和商机。但要想为数十亿的物联网(IoT)互联设备所带来的海量数据做好准备，并且满足对传输速度、延迟、能耗和规模的新需求，通信服务供应商(CoSP)就一定要从现在起在网络、云端和客户端上做出一些根本性的改变。我们看到这一网络转型刚刚在全球范围内展开，它采用基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的解决方案，以期兑现5G时代的承诺。

2016 年 11月，我们宣布推出英特尔® 软件学生开发人员计划，该计划旨在和创新型学校和大学的学生展开协作，共同在机器学习和人工智能领域取得突破。作为该计划的一部分，我们还宣布推出面向人工智能的英特尔® 学生校园大使计划，该计划是一项令人振奋的全新计划，为大学生提供了与英特尔互动、参与英特尔机器学习、深度学习和人工智能项目的机会。

作者：Kevin Zhong
来源：https://www.zhihu.com/question/51788678/answer/142356228

深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理， 也就是摄像头上面。 当然也可以用于雷达的数据处理， 但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性， 深度学习能最大限度的发挥其优势。

一辆顶级的宝马混动跑车停在CES 2017的英特尔展位上，剪刀门大开，以大鹏展翅的霸气姿态展示着英特尔在自动驾驶领域取得的最新成果。面对这个最近在科技领域中红红火火的概念，英特尔对它的理解更加的实际一些——自动驾驶应当与5G网络齐头并进，构建智能的交通环境才能让无人驾驶成为现实，而不是活在PPT里面。