<strong>英特尔无人机首次亮相NBA扣篮大赛 助阵戈登创意表演</strong>

在2017年NBA全明星赛的Verizon扣篮大赛中，NBA前锋阿隆·戈登（Aaron Gordon）和英特尔共同为观众带来了精彩表演。阿隆·戈登带来了一个出人意料的“队友”——一架搭载英特尔技术的无人机，首次尝试在无人机协助下进行扣篮。

<p>许多现代工业和仪器仪表系统可以接入多个不同电源，最常见的是15 V用于模拟电路，3 V或5 V用于数字逻辑。其中大部分应用要求输出以10 V摆幅驱动外部大负载。本文讨论为这些应用选择数模转换器(DAC)时遇到的各种权衡因素，并且提出了详细的电路原理图。</p>
<p>可编程逻辑控制器(PLC)、过程控制或电机控制等工业应用中的模拟输出系统，需要0 V至10 V或10 V以上的单极性或双极性电压摆幅。一种可能的解决方案是选择能够直接产生所需输出电压的双极性输出DAC。还有一种解决方案是使用低压单电源(LVSS)DAC，将其输出电压放大至所需输出电平。为了选择最适合应用的方法，用户必须了解输出要求，并且知道每种方案的优势或不足。</p>

增强现实技术是在虚拟现实技术的基础上发展起来的，因此在硬件结构上同虚拟现实系统的硬件一样具有一定的继承性和一致性。与大多数VR系统一样图形处理器也是AR系统所必不可少的。此外AR系统还包括如数据手套、6D鼠标器、眼踪器、力反馈装置、语音识别与合成系统等在内的人机交互设备，每种设备品种繁多、性能各异。
基于硬件跟踪设备获取被跟踪目标位置和方向信息的方式，也常被应用于增强现实系统中。这些硬件跟踪设备包括机电跟踪器、电磁跟踪器、超声波跟踪器、光电跟踪器和惯性跟踪器，它们的实现方法各不相同，各有优缺点，而且在现有的增强现实系统中都有应用实例。

增强现实技术是在虚拟现实技术的基础上发展起来的，因此在硬件结构上同虚拟现实系统的硬件一样具有一定的继承性和一致性。与大多数VR系统一样图形处理器也是AR系统所必不可少的。此外AR系统还包括如数据手套、6D鼠标器、眼踪器、力反馈装置、语音识别与合成系统等在内的人机交互设备，每种设备品种繁多、性能各异。
基于硬件跟踪设备获取被跟踪目标位置和方向信息的方式，也常被应用于增强现实系统中。这些硬件跟踪设备包括机电跟踪器、电磁跟踪器、超声波跟踪器、光电跟踪器和惯性跟踪器，它们的实现方法各不相同，各有优缺点，而且在现有的增强现实系统中都有应用实例。

近段时间，有许多关于人工智能公认定义的争论。有些人认为人工智能就是“认知计算”或是“机器智能”，而另一些人则把它与“机器学习”的概念混淆了。然而，人工智能并不是特指某种技术，它实际上是一个由多门学科组成的广阔领域，包括机器人学和机器学习等。人工智能的终极目标是让机器替代人类去完成需要认知能力的任务。为了实现这一目标，机器必须自动学习掌握能力，而不仅仅是执行程序员编写的命令。

据英国《每日镜报》报道，一种被称为“实时真实评估自动虚拟代理系统”（AVATAR）的装置已经开始在加拿大边境服务局进行测试。这种新技术被认为能够帮助识别恐怖分子、走私犯和犯罪分子。

美国亚利桑那大学于2012年首次推出了这种系统，自此以后研究人员一直在进行技术开发，到目前为止，这种机器人已经做好了被部署到国际边境的准备。

这种机器人利用眼部传感器、动作和压力传感器以及其他软件检测人们的各种外部体征，以测试他们是否在说谎。还配有一个脚垫可以发现被测试者是否因为不自在而弯曲脚趾。

这种态度礼貌、掌握两种语言的机器人会向乘客提出一系列问题，例如“你行李中有水果或者蔬菜吗？”或者“你随身携带了武器吗？”

本文作者曾经多次预测了技术发展的趋势，最近的一次预测是“2011年软件发展的趋势与预测”。10项预言中，准确地命中了6项，比如JavaScript VM、NoSQL、大数据分析、私有云、Scala语言等等。今年，他对深度学习的发展趋势做了一个预测，主要是研究领域的趋势预测，而不是工业界的应用。

以下是作者对2017年度的预测内容。

<strong>硬件将加速倍增摩尔定律</strong>

AI有多火？光是从不断刷屏的人机大战的新闻里，你就能感受到那挡也挡不住的热度。而在最近，英特尔又往火里加了一把柴。

开源BigDL，这是近日英特尔推出的面向Apache Spark开源集群计算框架的分布式深度学习库。BigDL具有基于Spark架构的高效大型分布式深度学习库，可助力大数据用户和数据科学家更方便地利用深度学习。BigDL能够把人工智能专业知识输出给正在数百个领域中研究数千种应用的数据科学家。

BigDL还能作为统一数据分析平台（Hadoop/Spark），用于数据的存储、处理和挖掘、特征工程以及机器和深度学习任务等。它允许开发人员能够像编写运行在Spark或Hadoop集群上的标准Spark程序一样编写深度学习应用，以使深度学习任务直接访问和分析他们所使用的数据。目前，BigDL已经在Databricks Spark平台上运行。

与开关模式电源不同，三相电机驱动逆变器通常使用低开关频率；只有几万赫兹。大功率电机尺寸较大，具有高电感绕组；因此，即使在低开关频率下，电流纹波也是可以接受的。随着电机技术的进步，功率密度增加；电机的外形尺寸变小，速度更快，需要更高的电频率。

具有低定子电感的低压无刷直流或交流感应电机越来越多地或专门用于伺服驱动、CNC（计算机数控）机器、机器人和公用无人机等精密应用中。为了将电流纹波保持在合理范围内，这些电机——由于其低电感——要求高达100kHz的开关频率；相电流纹波与PWM（脉冲宽度调制）开关频率成反比，并转换为机械中的转矩脉动，产生振动，降低驱动精度和效率。

1、不建议使用组合逻辑时钟或门控时钟。组合逻辑和门控时钟很容易产生毛刺，用组合逻辑的输出作为时钟很容易使系统产生误动作。
2、 不建议使用行波时钟。行波记数器虽然原理简单，设计方便，但级连时钟(行波时钟)最容易造成时钟偏差(△T)，级数多了，很可能会影响其控制的触发器的建立/保持时间，使设计难度加大。转换的方法是采用同步记数器，同步计数器用原理图描述可能较难，但用HDL语言很简单就可以描述一个4位计数器。
3、尽量避免采用多个时钟，多使用触发器的使能端来解决。在可编程逻辑器件设计时，由于时钟建立应尽量避免采用多时钟网络，或者采用适当的措施减少时钟的个数，使用频率低的时钟尽量简化消除。
4、触发器的置/复位端尽量避免出现毛刺，及自我复位电路等，最好只用一个全局复位信号。
5、电路中尽量避免“死循环”电路，如RS触发器等。