2016年3月9日，由英特尔公司主办、奥维云网(AVC)协办的“2016年英特尔数字标牌研讨会”正式在上海拉开帷幕。
期间，英特尔携手包括深圳杰和科技、上海信颐科技、杭州星际网络、奥维云网、数拓科技在内的多家生态伙伴，共同展示了一系列形态丰富、极具推广价值的数字标牌创新应用：从实现数字虚拟商店必不可少的核心功能模块、基于拼接大屏的浸入式电商虚拟空间，到智能交互的商用平板，再到智能空气净化器，吸引大把眼球之余，为来自传统零售行业的众多参会者生动诠释数字标牌技术在O2O创新和真正普及过程中的重要作用。更加值得一提的是，旨在帮助厘清数字标牌部署核心技术障碍、为快速增长的入门级市场提供一个简单、易用的平台，英特尔专为中国零售市场量身打造的、新一代英特尔® 数字标牌参考设计(产品代码：EL21)正式推出，并在会议现场进行了首发仪式。
<br>本指南介绍了如何安装英特尔® XDK IoT Edition，以及如何在英特尔® Galileo 或英特尔® Edison 开发板上创建和运行示例应用。以下步骤适用于所有受支持的操作系统。英特尔® XDK IoT Edition 可支持在英特尔® IoT 平台上创建和测试应用。它可提供代码模板，支持您创建能够与传感器、制动器等进行交互的新应用，从而支持您快速着手开发面向英特尔开发板的软件。</br>
<strong>要求</strong>
1、采用 Windows*、Mac* OS X* 或 Linux* 的系统。
2、您已组装并连接英特尔® Galileo 或英特尔® Edison 开发板。具体步骤请访问以下相应链接：
<br>本指南将介绍如何使用 Grove* - 温度传感器读取温度数据，并在移动设备上以图表形式显示这类数据。用于读取传感器数据的源代码位于：https://github.com/gomobile/iotapp-local-temperature。该示例使用 Grove* - Starter Kit 的组件；如果您使用的是其他组件，代码与设置可能会稍有差异。</br>
<strong>要求</strong>
<br><strong>简介</strong></br>
蓝牙* LE (BLE) 通信因其低成本和低能耗等优势，被越来越多的用于商用产品和娱乐性应用。 如果希望实现 Android* 手机或平板电脑与英特尔l® Edison 或英特尔® Galileo 项目之间的通信，蓝牙* LE (BLE) 无疑是最佳选择。
本文旨在为您介绍如何使用免费的软件工具和低成本、即时可用的硬件编写代码和连接硬件，以构建英特尔 Edison 与配备蓝牙 4.0 的 Android 设备之间的 BLE 通信。
<strong>什么是 BLE？</strong>
<br><strong>概述</strong></br>
在本指南中，您将了解如何为英特尔® Galileo 开发板设置网络访问，并通过以太网获取 IP 地址。欲了解 Wi-Fi* 卡设置？ 请参阅 <a href="https://software.intel.com/en-us/node/519954" rel="nofollow">面向英特尔® Galileo 开发板的集成式 Wi-Fi 和蓝牙卡设置</a>
<strong>要求</strong>
<br>本指南可帮助您导入英特尔实感软件开发套件中的英特尔® 实感™ Unity* 工具套件，以便您将英特尔实感技术轻松集成到您的项目中。 </br>
1. 启动 Unity
<center><img src="http://intel.eetrend.com/files/2016-03/wen_zhang_/100001225-911-01-star…; alt=""></center>
![http://intel.eetrend.com/files/2016-03/wen_zhang_/100001225-911-01-star…](http://intel.eetrend.com/files/2016-03/wen_zhang_/100001225-911-01-startunity0.jpg"){kind=link}
<br><strong>简介</strong> </br>
本文我们将介绍如何将这些传感器与致动器连接至所构建的Mosquitto MQTT服务器，以将这些传感器变成真正的物联网传感器。
<strong>使用 MQTT</strong>
<strong>基本MQTT发布/订阅</strong>
英特尔® 图形性能分析器（英特尔® GPA) 平台分析器能够在一定时间内使用您的代码显示 CPU 和 GPU.上不同任务的执行情况。 这样可帮助您了解游戏中基于任务的问题，进而优化 CPU 和 GPU 中的计算和渲染任务。 英特尔 GPA 平台分析器利用应用运行过程中收集到的轨迹数据，为您提供代码在所有线程上的执行情况，并关联 CPU 与 GPU 上的工作负载。
之前我们介绍了如何使用面向 DirectX 的英特尔 GPA 帧分析器*进行分析。 本文将逐步介绍如何进行 CPU 密集型离线工作流分析。
<strong>使用英特尔® 图形性能分析器平台分析器分析轨迹捕获</strong>
作为游戏开发人员，您一直在探索如何获得更广泛的客户群，以及如何提升游戏的性能。英特尔公司一直在探索如何支持您实现这些目标。最近，我们与一些在英特尔与 Unity Technologies 联合比赛中获胜的游戏开发人员谈论了这些话题。他们就为 Unity 中的 Android* 平台添加支持的简易性、打开重要市场的新方式以及游戏性能的提升，提供了一些有趣的见解。一些开发人员表示，他们计划未来在游戏中添加 x86 支持。总体来说，当您读到这里时，您会发现参加比赛是一种充满激励的积极体验。
<strong>为 Unity 中的 Android 平台添加 x86 支持：小菜一碟</strong>
