变革影响着人们在家中体验技术的方式，英特尔正在快速推动这种发展。

想象一下如下场景：

只需要一台手机就可以让家里的电器全部听你命令

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只需要手指轻轻一按，就可以让设备自动启动

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<font color="#FF8000">作者：杨波</font>

在本视频中，我将通过两通道传感器MCP9902为大家介绍microchip提供的远程温度传感器功能

Simple Switcher技术简介：

<strong>概述</strong>

Digi XBee® S2D ZigBee 线程就绪射频模块提供更大的内存容量，使得设计人员能够升级到线程网络协议。 此线程就绪射频模块不仅保留了之前 XBee 型号的优势，同时还采用了内存更大的 Silicon Labs EM3587 芯片组。 这些模块提供 512kB 闪存。 更大的内存容量方便设计人员在终端节点和路由器中全面实施线程网络协议。 线程协议提供低功耗自修复 IPv6 可寻址网状网络以及网络层的高级安全功能。

一百多年前，电力的出现改变了无数产业，20 年前互联网改变了很多产业，下一个，会是人工智能吗？

昨天到今天，大家都开始刷乌镇第三届世界互联网大会，其中一个重要议题是人工智能。昨天，网易科技、网易智能联合乌镇智库发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》，报告显示，2015年全球新增AI企业数量达到了806家，算下来平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生，接近肯德基在全球的开店速度，同时，过去一年有近百亿美元1200多次的AI领域的投资。

资本寒冬的论调四起，如今已成为一个“新常态”，如果想知道下一波浪潮在哪，看看英特尔资本现在所关注的领域，也许是一个不错的参考！

美国时间24日，英特尔年度盛会也是风险投资行业顶级年度技术交流活动——第17届英特尔投资全球峰会在美国圣地亚哥召开，汇聚了近1,000位企业家、投资者和商界精英，共商科技未来。

作为对科技创新公司投资最为活跃的企业风投之一，英特尔投资已在全球的57个国家对安全软件、可穿戴技术、数字媒体等领域的超过1478家公司投入了约118亿美元。大会上，英特尔高级副总裁兼英特尔投资总裁毕闻德（Wendell Brooks）说，“英特尔以后会投更少的公司，但给予更多的支持。”

乌镇指数:2016全球人工智能发展报告

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网络转型是运营商面向互联网业务变革的深远举措，与整个互联网产业发展的大方向息息相关。互联网业务加速、全面走向云端，云计算大行其道，呼唤无所不在的网络，新时代的云网融合为运营商带来了挑战和无限商机。IT和CT的融合，则为网络赋予了强大的计算功能，为大数据的真正落地应用奠定了基础。

作为ICT领域内平台赋能者，英特尔举办2016亚洲网络峰会，携手合作伙伴及运营商一起，针对软件定义加速网络转型以及如何利用NFV等相关技术提供更高性价比的解决方案进行了深入探讨。峰会上，产业界各方畅谈从网络到应用的发展前景与产业合作，为NFV元年的生态链构造打下了良好的根基。

有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的，我十分赞同他们的说法。研究/应用深度学习时使我感觉自己最像个魔术师，我清楚地知道在未来的三年里，任何一个伟大的软件都将被深度学习所驱动。然而，深度学习目前还不是一个主流，所以我想我应该分享一些杰出贡献者的研究成果，希望能够离这个这个目标更近一点。

以下是我认为深度学习即将成为热潮的十个理由：

1、还在为一张像素低的图片头疼吗？Deep Learning可以预测出此图片在高像素环境下的呈现，并且加上缺失的细节。

编者按：作者罗恒，地平线机器人技术资深算法研究员。2011年博士毕业于上海交通大学，后随Yoshua Bengio从事博士后研究，2014年加入百度深度学习实验室，参与深度学习在搜索中应用、PaddlePaddle研发等工作。2016年加入地平线机器人公司，负责深度学习模型压缩与加速。

训练更深的神经网络近年来一直是深度学习领域的重要趋势之一，2015年初Google提出的Batch Normalization 算法使得深层神经网络训练更加稳定，加快了收敛的速度，甚至同时起到了正则化的作用。本期罗老师将为大家分析Batch Normalization背后的动机和原理，以及后续的发展。

1．引言

按照一般的划分，物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础，更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。

在万物互联的时代，传感器是其中最关键的组件之一。

按照一般的划分，物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础，更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。

Intel® Curie™ 低功耗计算模块是一款微型硬件产品，提供设计灵活性。 这套完备的低功耗解决方案包含计算和运动传感器、蓝牙低功耗 (BLE)、电池充电功能以及模式匹配功能，用于传感器数据的优化分析。 这可轻松快速地识别动作和运动。

它是一个完整的低功耗解决方案，设计用于可穿戴设备、消费类电子和工业边缘产品。 Intel® Curie™ 模块具有非常适合用于社交媒体、体育和健身活动等“不间断运行”应用的功能。

该模块采用小型封装，运行专门为 Intel® Curie™ 模块创建的新软件平台。

<strong>特性</strong>
低功耗 32 位 Intel Quark 微控制器
384KB 闪存
低功耗集成式 DSP 传感器集线器和模式匹配技术

我们应该积极的拥抱和期待万物智能互联时代的到来——这已经成为全球信息产业与传统产业的基本共识。

<strong>万物智能互联需要新的基础设施</strong>
　　Gartner曾经指出，“未来几年中，在某种程度上说，内置智能或链接将成为新的标准，并快速融入主流产品和服务中。”

　　万物互联的本质是我们第一次试图把一切“物”用数字技术连接起来，并赋予万“物”计算能力或者说进入“智能”的状态。

　　万物智能时代可以连接的物的规模，全球多家TMT领域的咨询研究机构都给出了极为的预期，华为认为 2020年全球通过网络互相连接的设备数量将达到500亿台，Garter预测是260亿台，英特尔预计有超过500亿台的物和设备实现互联。

编者按：今年以来，芯片巨头英特尔不仅在人工智能领域出手阔绰，大举并购，在VR领域也积极推进Alloy平台和RealSense实感技术。近日，网易科技《VR进化论》栏目采访了英特尔感知计算事业部中国区总监汤振宇，详细了解了Alloy项目背后的技术和发展方向，以及英特尔对“融合现实”和未来交互方式的期待。

<font color="#FF8000"> 文 / VR进化论 碧怡 小羿</font>

自动驾驶技术研发大军中又要再加入一位成员——英特尔。

11 月 15 日上午，英特尔 CEO Brian Krzanich 在洛杉矶车展上向媒体和公众 宣布 ，英特尔将在未来两年内进行自动驾驶技术的研发，并投资 2.5 亿美元。

这笔投资重点将放在技术方面，这就可以直接降低风险和成本，用以研发自动驾驶技术的连通性、环境感知、深度学习和安全性。自动驾驶技术的目标就是要尽可能的消除人类司机可能犯的错误，达到比人类开车更安全的层次，因此，行驶数据和车辆本身需要相当安全和可靠。

行动装置的高耗电量可说是恶名昭彰，笔记本电脑当然也不例外，有时甚至在待机模式也耗电如流水；而如果你正好在没有电源插头的地方，更惨的是连充电器也忘了带，而笔电的电池即将耗尽，那该怎么办？

以上问题的答案就得看你有多少创意了(或是靠美国影集《百战天龙》里男主角「马盖先」(MacGyver)的那些方法)... 接着让我们来看看几个笔记本电脑用户在找不到电源插头的情况下，脑力激荡出来的不寻常充电方法！

<strong>汽车电池</strong>
第一种供电替代方法可能是最常见的，也就是利用汽车电池；但这种方法也可能是棘手甚至有害的 —端看怎么使用这种方法。

仿生人眼已经在发展当中，这将减轻数亿人视觉损伤和失明之痛。但它的功能可能不止于此，由于其成像原理，仿生人眼或许可以让人类变成“看穿一切”的超级人。

<strong>仿生人眼令患者重获光明</strong>

全球大约有 2.85 亿人群正在遭受视觉损伤之痛，很多治疗方案和技术创新一直在研发当中。而重获光明的灵丹妙药听起来很科幻：仿生人眼（或称 视网膜假体系统）。

仿生人眼， 是光和视神经之间的桥梁，视神经将图像传入大脑，大脑再识别看到的物体。

到目前为止，唯一通过美国 FDA （食品药物管理局）许可的仿生人眼就是 Argus II ，其生产商名为 Second Sight。仿生人眼 Argus II 分为两个部分：包含小型摄像头和计算单元的一副眼镜、植入人眼表面的人工视网膜。

在今日的系统电路板上，电压轨及电源数量越来越多。 对于先进的电源设计方案而言，尺寸、效率、热性能和瞬时性能都是至关重要的。 那么，为特定应用设计客制的内建电源设计方案而非使用商用电源砖，效率将会更高，也会有更佳的成本效益。 对系统工程师而言，设计和优化开关模式电源已变得越来越常见，而且也成了必要的任务。 不幸的是，这种任务常常耗费大量时间，技术上也很有挑战性。

为简化此种设计任务，提高设计质量和生产率，凌力尔特的电源应用专家特别开发出电源设计和优化工具 LTpowerCAD 程序；这款基于 PC的程序可从在线免费下载。 本文将介绍如何透过几个简便的步骤，进行开关模式电源关键参数的「纸上设计」，并得到良好的设计结果。

通过植入芯片将人类大脑与计算机网络连接起来，可以为受植入个体带来机器智能、通讯以及感知能力的许多优势。这在提出很多技术难题的同时也引发了许多社会和伦理问题。超感官的输入在科学上已经实现，将神经系统延伸到了互联网。因此，很多人可能会选择“升级”，将自己变成半机械人。这意味着普通人（没有植入芯片的人）将被落下，变成落后于时代的原始人吗？

假如在你的大脑中植入一个芯片能让你变强，让你“自我升级”并部分地变成机器，你会这样做吗？