技术

<strong>蒸镀技术</strong>
　　首先，要了解蒸镀技术，这得从OLED的结构讲起。如下图所示，典型结构是在ITO玻璃上制作一层几十纳米厚的发光材料，ITO透明电极和金属电极分别作为器件的阳极和阴极电极加电压，在一定电压驱动下，电子和空穴分别从阴极和阳极注入到电子和空穴传输层，电子和空穴分别经过电子和空穴传输层迁移到发光层，并在发光层中相遇复合，形成激子并使发光分子激发，后者经过辐射弛豫而发出可见光。辐射光可从ITO一侧观察到，金属电极膜同时也起了反射层的作用。

就高速ADC PCB的布局布线技巧，之前我们分享过如何实现裸露焊盘的最佳连接。除了需要注意裸露焊盘，小编还要和大家唠唠去耦和层电容~

有时我们会忽略使用去耦的目的，仅仅在电路板上分散大小不同的许多电容，使较低阻抗电源连接到地。但问题依旧：需要多少电容？许多相关文献表明，必须使用大小不同的许多电容来降低功率传输系统（PDS）的阻抗，但这并不完全正确。相反，仅需选择正确大小和正确种类的电容就能降低PDS阻抗。

<font color="#FD8900">作者：电子创新网张国斌</font>

中国半导体市场已经是全球最大的半导体应用市场，因此抓住中国市场就抓住了未来！在众多布局中国市场的国外半导体公司中，英特尔除了把最先进制造技术带进中国，现在，英特尔还把全球最先进的高端测试技术带到中国！看看英特尔CEO科再奇和制造高管的对这个研发数年的高端测试技术的评价

蓝牙在短距离无线通信领域占据举足轻重的地位——

从手机、平板、PC到车载设备，
到耳机、游戏手柄、音响、电视，
再到手环、电子秤、智能医疗器械（血糖仪、数字血压计、血气计、数字脉搏/心率监视器、数字体温计、耳温枪、皮肤水分计等），再到智能家居等领域均占有一席之地。

　　而蓝牙低功耗（BLE）是在蓝牙4.0协议上修改以适用低功耗应用场景的一种蓝牙协议。

　　随着上一股智能消费类电子大潮的到来，BLE的各种应用也像雨后春笋般在市场上铺开。

如果想 紧跟蓝牙协议的最新动态 ，可以在https://www.bluetooth.com/找到最前沿的蓝牙技术，

为什么未遭受压力的器件有时候会无缘无故地失效？

有时候器件是"寿终正寝"，有时候是存在压力但不明显。

器件的"寿终正寝"是一种源于物理或化学变化的累积性衰退效应。大家都知道，电解电容和某些类型的薄膜电容"终有一死"，原因是在微量杂质（氧气等）和电压力的共同作用下，其电介质会发生化学反应。集成电路结构遵循摩尔定律，变得越来越小，正常工作温度下的掺杂物迁移导致器件在数十年（而非原来的数百年）内失效的风险在提高。另外，磁致伸缩引发的疲劳会使电感发生机械疲劳，这是一种广为人知的效应。某些类型的电阻材料会在空气中缓慢氧化，当空气变得更为潮湿时，氧化速度会加快。同样，没有人会期望电池永远有效。

嵌入式设计是个庞大的工程，今天就说说硬件电路设计方面的几个注意事项，首先，咱们了解下嵌入式的硬件构架。

我们知道，CPU是这个系统的灵魂，所有的外围配置都与其相关联，这也突出了嵌入式设计的一个特点硬件可剪裁。在做嵌入式硬件设计中，以下几点需要关注。

<strong>第一、电源确定</strong>

电源对于嵌入式系统中的作用可以看做是空气对人体的作用，甚至更重要：人呼吸的空气中有氧气、二氧化碳和氮气等但是含量稳定，这就相当于电源系统中各种杂波，我们希望得到纯净和稳定符合要求的电源，但由于各种因素制约，只是我们的梦想。这个要关注两个方面：

深度学习是一门经验科学，许多基础设施的质量也在倍增。幸运的是，现在的开源生态系统可以使任何人建立不错的深度学习基础设施。

在这篇文章中，我们将讲述深度学习研究通常如何进行，介绍可选的对应基础设施以及开源的kubernetes-ec2-autoscaler，用于Kubernetes的批次优化扩展管理。希望这篇文章对你构建自己的深度学习基础设施有所帮助。

<strong>作者简介： </strong>
吴双，原百度研究院硅谷人工智能实验室高级研究员，百度美国研发中心高级架构师。美国南加州大学物理博士，加州大学洛杉矶分校博士后，研究方向包括计算机和生物视觉，互联网广告算法，互联网文本和视频的推荐系统，语音识别和自然语言处理，曾在NIPS等国际会议中发表文章。

刘少山，PerceptIn联合创始人。加州大学欧文分校计算机博士，研究方向包括智能感知计算、系统软件、体系结构与异构计算。现在PerceptIn主要专注于SLAM技术及其在智能硬件上的实现与优化。曾在百度美国研发中心负责百度无人车系统架构与产品化。剧透：刘少山将在MDCC 2016移动开发者大会上分享无人驾驶通用技术干货。

挖掘大规模图数据能增强现有商业业务，甚至产生新的商业模式。然而，这些图数据的规模让图数据挖掘本身成为难题，这些突出的挑战都指向了发展具有高可扩展能力的大规模图计算处理的有效工具。本文先展开叙述图计算技术的几个核心层面，进而介绍华为诺亚方舟实验室的VENUS图计算系统，最后对图计算发展的趋势作简要展望。

<strong>背景</strong>

上篇我们提到，目前已经存在完整的AC / DC前端电源模块，可以简化DPA的前端设计，这些模块如表1所示。这些产品都提供了主动式PFC，负载范围内效率高，电源密度高以及还有过压、过流和过热保护。此外，部分型号还提供先进的功能，如热插拔功能，利于N +1冗余的有源负载共享，利于可扩展的并联，以及带有I2C、PMBus或以太网接口的板载微处理器，以实现根据负载等级或其他参数的实时监控和动态数字优化。

<font color="#FF8000">作者：Bill Schweber, Mouser Electronics</font>

<strong>感测电流：走高（侧）还是走低？</strong>

即使上述所有项目都得到了妥善处理，设计师还必须解决的一个主要问题是：到底是使用串联电阻的高测还是低测来感测。没有哪个方法一定超出另外一个，但是选择其中的任意一个，都代表着在该应用场景下需要考虑一些权衡以及影响。

在采用低侧检测时（图4a），该电阻连接在电机的“负载”以及系统共地（通常被称为“地”，即使它并非连接到真正的“地”）之间。因此，感测电阻两端电压的电路也可以接地。这简化了感测电路的设计和实现，也简化了与下一阶段反馈子系统的接口的设计。

开关电源（DC-DC转换器）真的会降低模数转换器的性能吗？

会？不会？工程师一般认为开关电源会降低ADC的性能，因此通常愿意选用低压差（LDO）线性稳压器，而不使用开关稳压器，但这种认识并非完全正确。且看本文为您解惑答疑！

LDO具有较低的纹波和噪声指标，但最近的研究表明，高效的开关稳压器也可用于一些转换器设计中，前提是您对电路拓扑有很好的理解，运用一些实用技巧，同时采取一些必要的防范措施。

首先是选择转换器，然后选择正确的开关稳压器，并不是任何开关稳压器都可以使用。从数据手册上查阅开关稳压器的噪声和纹波指标，以及开关频率。典型的开关稳压器在100kHz带宽范围内大概有10μV rms的噪声。假设它们都是白噪声，那么有关频带内的噪声密度相当于31.6 nVrms/rt-Hz。

导读：
技术指标是表征一个产品性能优劣的客观依据。看懂技术指标，有助于正确选型和使用该产品。

传感器的技术指标分为静态指标和动态指标两类。静态指标主要考核被测静止不变条件下传感器的性能，具体包括分辨力、重复性、灵敏度、线性度、回程误差、阈值、蠕变、稳定性等。

动态指标主要考察被测量在快速变化条件下传感器的性能，主要包括频率响应和阶跃响应等。

由于传感器的技术指标众多，各种资料文献叙述角度不同，使得不同人有不同的理解，甚至产生误解和歧义。为此，以下针对传感器的几个主要技术指标进行解读：

1、分辨力与分辨率：
定义：分辨力（Resolution）是指传感器能够检测出的被测量的最小变化量。分辨率（Resolution) 是指分辨力与满量程值之比。

<strong>1.硬件仿真作为系统验证的基础</strong>

虽然虚拟原型和现场可编程门阵列 (FPGA) 原型在早期嵌入式软件测试上已受到关注，但对于软件和硬件的集成并无助益。前者缺乏追踪硬件错误所需的硬件精确性，而对于尽快消除错误所需的硬件调试，后者能力有限。

在各类元器件分销商中，贸泽电子有点特别---这家元器件分销商特别喜欢赞助各类赛车比赛，而且赞助的车手屡屡获奖---仅在过去的一年，2014年12月，贸泽电子赞助的华人第一赛车手董荷斌成为本赛季亚洲勒芒系列赛总冠军，同月，贸泽电子赞助的睿柏林车队（REBELLION RACING） 在11月30日结束的本赛季国际汽联世界耐力锦标赛(WEC)圣保罗站中再次包揽LMP1-L组冠亚军，2015年1月，贸泽电赞助的中国车队在1月10日举行的电动方程式大赛（Formula E）布宜诺斯艾利斯站获得分站赛第三名，为何一家元器件分销商为何屡屡上演“速度与激情”？

<font color="#FF8000">学者和商人并不是矛盾的对立面，但是在无人驾驶项目上却不一定。</font>

在无人驾驶真正量产和商业化的进程中，谷歌很有可能是最快的一家。但是不到一年时间内一批顶级科学家和工程师选择离开，谷歌的无人驾驶团队到底出了什么问题？

<strong>灵魂人物Chris Urmson离开，一个时代终结</strong>

十多年前，美国国防部高级研究计划局（DARPA）搞了无人驾驶汽车大赛，这个“选秀”大赛让一批精英人士脱颖而出，比如斯坦福大学计算机科学系的教授 Sebastian Thrun ，于是谷歌两位创始人将他请出山创立了 Google X实验室，打造了无人驾驶汽车和谷歌眼镜两个项目。

锡拉丘兹大学（Syracuse University）近日发布了一张信息图表，内容展示了虚拟现实革命的整体概况。

由图片中可知，一些在业内专家看来可能非常重要的某些细节信息并未包含在这张图表中，比如自17世纪起就被人们发现可以制造出3D效果的立体镜。不过这张图表中仍然将自20世纪30年代以来视觉技术的变化过程做了一个特别详尽的概括。

自动驾驶汽车好像是突然间吸引了公众的注意力，同时针对自动驾驶的讨论也甚嚣尘上，短时间内给人一种未来已来的错觉。其实，自动驾驶并不是什么新生事物，在多年以前便有先锋工程师涉足。1975年，他们提出了“电子高速”（Electronic Highway）概念——让汽车在这样的高速上跑，实现自动化。这与当下通过高精度地图导航以及各类传感器的合作实现汽车的自动驾驶有异曲同工之妙。

美国CES着实给全球的电子发烧友们带来了一场饕餮盛宴，各大媒体的直播报道，各个巨头厂商的产品解读，无一不让我们感叹科技的魅力。在数以千计的电子产品中，最吸引眼球的还要数各类VR产品及无人机设备。HTC Vive Pre， Oculus Rift CV1，索尼PSVR这些明星产品都围绕着一个核心——精准的定位技术。

目前世面上的定位技术主要分为：GPS卫星定位、红外定位、激光定位、低功耗蓝牙定位、WiFi定位、超声波定位还有ZigBee定位等等。

<strong>一、 GPS卫星定位技术</strong>

<font color="#FF8000">作者：何立民</font>

“思考”与“行为”是人类智能的两种类型。“思考”是大脑独立的思维方式，“行为”是作用于客体的智力表现。

两种不同的智能类型决定了人工智能两种形式、两条道、两种工具、两个领域。人工智能源自图灵机模型，图灵机在实现了人工智能的实用化智力内核(微处理器)后，迅速分化成两种不同的智力内核(通用微处理器与嵌入式微控制器)，以满足人工智能两个领域的全面需求。

<strong>人类智能的两种表现</strong>