技术
<p class="MsoNormal" style="font-family:"font-size:medium;background-color:#FFFFFF;">
<span style="font-size:16px;font-family:Arial;">采样保持(S/H)功能是数据采集和模数转换过程的基础。S/H放大器电路有两种不同的基本工作状态。在第一种状态下，对输入信号采样，同时传送到输出端（采样）。在第二种状态下，保持最后一个采样值（保持），直到再次对输入采样。在大多数应用中，S/H用作数据采集系统中模数转换器的“前端”。这样使用时，S/H主要用于在执行模数转换所需的时间段内，让模拟输入电压电平保持恒定不变。</span>
从金融、电信、工业、消费到航空航天与国防以及汽车，如今，“同步”这个概念，在所有行业无处不在。众多应用完全离不开同步；本文将探讨其中的部分应用并根据这些示例来分享同步这个概念。
新的挑战需要灵活应变的解决方案，既要能够处理多样化的需求，同时也要能够随市场需求的变化而持续演进发展。Zynq® UltraScale+™ RFSoC DFE因其架构上集成了比传统软逻辑更多的硬化 IP 逻辑， 使得其在保持赛灵思一贯的灵活应变价值的同时，还能媲美定制 ASIC 在成本和功耗上的竞争力，因此能轻松应对这些挑战。
由 AI 提供支持的应用，正在日益普遍地被部署到边缘和终端，高性能 AI 推断正在推动更智慧的城市和高度自动化的智能工厂步入现实。随着智能零售引入了极为精致的自动化购物体验，零售体验也变得更加精巧细腻。这些应用需要具备极高可靠性并提供高性能，同时也需要提供高效紧凑的外形尺寸。
目前，电路仿真领域呈现采用全方位电路仿真方法的趋势。我们认为，在所有安装的电路仿真器中，有75%用于系统设计，而不是IC设计。几乎所有这些仿真器都是SPICE的变体。随着电子行业不断发展，系统工程师面对日益增多的集成电路，尤其是无处不在的运算放大器，也需要愈加精准的模型。但是，这些IC器件的速度和复杂性不断提高，给初期的SPICE开发人员带来了始料未及的问题。
自从固态晶体管取代真空电子管以来，半导体工业取得了令人惊叹的突破性进展，改变了我们的生活和工作方式。如果没有这些技术进步，在封城隔离期间我们就无不可能远程办公，与外界保持联系。总之，没有半导体的技术进步，人类就无法享受科技奇迹。
不管是用于过程控制安装还是工业自动化系统，I/O模块或现场接线盒在整个产品生命周期中都面临着各种独特的挑战。产品管理层需要决定每个产品使用多少个通道以及进行哪些组合。电子设计人员必须决定如何对项目中的各种模拟或数字信号实现出色性能以及成本高效的系统。
SiC 正在被应用到功率更高、电压更高的设计中，比如电动汽车(EV) 的马达驱动器、电动汽车快速充电桩、车载和非车载充电器、风能和太阳能逆变器和工控电源。
随着互联健康概念的兴起，医疗智能穿戴设备市场逐渐扩大，根据市场研究公司Counterpoint Research调查指出，疫情促使消费者健康意识提高，这更使得医疗智能穿戴设备受到市场青睐，增长幅度不断攀高。
深圳市永阜康科技有限公司针对大功率的DC-DC升压应用需求，推广一款集成15A开关管的26.8V、120W输出、大电流非同步DC-DC升压IC-HT7179。HT7179采用独到的电路研发技术以及先进的半导体工艺，重载时高达93%以上的工作效率，无需外加散热器，升压到26.8V，可稳定输出120W。
ADC在实际应用中，经常会出现无法达到标称精度的情况，而且还会出现波形严重失真的问题，这一现象长期困扰着我们的硬件工程师，那么，在实际的ADC应用中，为何会出现这种情况呢？笔者在这里通过一个实例和大家一起共同来探讨 ADC在应用中可能会碰到的问题。
深度学习对计算能力的需求正以惊人的速度增长，其近年来的发展速度已从每年翻一番缩短到每三个月翻一番。深度神经网络（DNN）模型容量的不断提升，表明从自然语言处理到图像处理的各个领域都得到了改进——深度神经网络是诸如自动驾驶和机器人等实时应用的关键技术。
罗克韦尔自动化公司近日宣布，其Allen-Bradley Guardmaster SafeZone 3 激光扫描仪现已支持基于 EtherNet/IP 的通用工业协议 (CIP) 安全协定，这将有助于用户访问关键数据，以全面了解机器或生产线的状态。
DDR接口速率越来越高，每一代产品都在挑战工艺的极限，对DDR PHY的训练要求也越来越严格。本文从新锐IP企业芯耀辉的角度，谈谈DDR PHY训练所面临的挑战，介绍芯耀辉DDR PHY训练的主要过程和优势，解释了芯耀辉如何解决DDR PHY训练中的问题。
近年来，激光雷达被越来越多地应用于汽车、工业等应用领域，因其在探测距离以及角度和深度分辨率等方面都有着明显的优势，尤其是硅光电倍增管 (SiPM) 技术发展势头强劲，具备独特的功能集，已成为广阔市场深度传感应用的首选传感器。
