无人机大行其道，据Gartner预估，2017年全球消费型与商用无人机的销售金额跟销售量都将比2016年成长超过三成，其中销售金额将成长34%，销售量则成长39%。2017年消费型无人机销售量可望达到281.73万台，商用无人机销售量则为17.41万台。虽然商用无人机的销售量还不到消费型机种的十分之一，但在销售金额方面却远远超过消费机种，达36.87亿美元，消费型机种销售额则为23.62亿美元。这显示商用机种的单价与获利潜力，远远高于消费型机种。

如果对比4G LTE的logo，你就可以发现5G的logo也沿用了部分4G LTE-Advanced Pro的logo设计。3GPP表示，5G logo的设计是建立在现有的LTE的新设计之上，并使用LTE-Advanced Pro的绿色标志突出技术的不断进化。

国际通信标准组织3GPP于日前正式宣布了5G官方logo：

在我们的日常生活中，远距离通信技术4G、5G和近距离通信技术Wi-Fi、Zigibee看似和平相处，然而随着技术的进步，两者火药味越来越浓。3G时代，我们开数据流量都是非常小心翼翼，到了4G有些人已经可以随心所欲的使用数据流量，5G到来后，普通人会不会也可以随心所欲的使用数据流量了呢。我们对于Wi-Fi的需求正逐渐减少，Wi-Fi将何去何从？

从最初的802.11a问世，在先后经历了802.11g、802.11n、802.11ac之后，一个全新的无线标准将带来飞跃性的进步，那就是802.11ax。

4G时代，Intel本来也想在移动市场有所作为的，但在亏损了70多亿补贴之后黯然离场，导致Intel失利的一个重要因素就是他们的4G网络技术不如高通那样被广泛接受。

5G对于科技行业来说是一个历史性转折点，它为每个人、物和行业带来了无缝的连接、大规模的计算能力以及云端资源的快速访问。凭借在无线、网络、云计算和数据分析等方面不可比拟的专业优势，英特尔引领着通往5G的道路，为5G时代的到来奠定基础。

在我们的日常生活中，远距离通信技术4G、5G和近距离通信技术Wi-Fi、Zigibee看似和平相处，然而随着技术的进步，两者火药味越来越浓。3G时代，我们开数据流量都是非常小心翼翼，到了4G有些人已经可以随心所欲的使用数据流量，5G到来后，普通人会不会也可以随心所欲的使用数据流量了呢。我们对于Wi-Fi的需求正逐渐减少，Wi-Fi将何去何从？

从最初的802.11a问世，在先后经历了802.11g、802.11n、802.11ac之后，一个全新的无线标准将带来飞跃性的进步，那就是802.11ax。

（1）为了获得具有良好稳定性的反馈电路，通常要求在反馈环外面使用一个小电阻或扼流圈给容性负载提供一个缓冲。

（2）积分反馈电路通常需要一个小电阻（约 560 欧）与每个大于 10pF 的积分电容串联。

（3）在反馈环外不要使用主动电路进行滤波或控制 EMC 的 RF 带宽，而只能使用被动元件（最好为 RC 电路）。仅仅在运放的开环增益比闭环增益大的频率下，积分反馈方法才有效。在更高的频率下，积分电路不能控制频率响应。

（4）为了获得一个稳定的线性电路，所有连接必须使用被动滤波器或其他抑制方法（如光电隔离）进行保护。

（5）使用 EMC 滤波器，并且与 IC 相关的滤波器都应该和本地的 0V 参考平面连接。

硅用来做CPU，是因为它的优点太多，而缺点都是可克服的。锗虽然也有优点(比如开启电压、载流子迁移率)，但它的几个缺点是很难克服的。

CPU就是在一张硅片上，刻几百万个晶体二极管。

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英特尔(Intel)正式发表Compute Card，试图在物联网(IoT)装置市场取得稳固立足点。Compute Card仅94.5X55mm、厚5mm，可放在口袋随身携带，但CPU、GPU、存储器、储存空间和Wi-Fi联机功能一应俱全，甚至能搭载英特尔最新Kaby Lake处理器。若连上屏幕，Compute Card马上就能变成跟笔记本电脑(NB)一样强大的计算机。

根据Ars Technica及gizmodo报导，Compute Card的设计构想是想为一体机、智能电视、冰箱或广告屏幕等装置提供可升级的智能功能。举例来说，想用上10年的智能电视，其运算硬件可能过了3、4年就不敷使用；若改用Compute Card，就能轻易以新卡换旧卡，而毋须换掉整组电视。

如果对比4G LTE的logo，你就可以发现5G的logo也沿用了部分4G LTE-Advanced Pro的logo设计。3GPP表示，5G logo的设计是建立在现有的LTE的新设计之上，并使用LTE-Advanced Pro的绿色标志突出技术的不断进化。

国际通信标准组织3GPP于日前正式宣布了5G官方logo：

一个由英国和捷克科学家组成的科研团队于24日宣布，他们已经成功研制出一种“超级激光器”，其能量强度是同级设备的10倍。

这一高峰值功率激光器的平均输出功率为1000瓦，具有持续的，高能量的脉冲基准。未来可以用于航空、汽车领域以及电力部门，如硬化金属表面、加工半导体或微型材料。该激光器重达20公吨，成本为4800万美元。

该激光器由英国激光设备研究中心(CLF)和来自捷克的国家级研究项目——高频率脉冲激光器工程(HiLASE)联合研制。CLF的主任Collier表示，“这项研究十分重要，将成为一个新的世界纪录。这项技术将改变高能量激光的应用方式”。

英国和捷克科学家组建的一支研究小组成功测试“超级激光”，证实其功率是其它此类设备的10倍。

研究人员已经研发出一种太赫兹(THz)发射器，该发射器的数据传输速度要比5G至少快10倍，而该技术有望在2020年实现应用。

为期五天的2017国际固态电路会议(ISSCC)将于2月5号到9号在加利福尼亚州的旧金山举行，根据安排，太赫兹发射器将会在这次电路会议上被展示，这种传送机能够将一个DVD上的全部内容瞬间发送完毕。

Minoru Fujishima是日本广岛大学的教授，也是太赫兹研究者之一。他说：“太赫兹也能与卫星进行超高速连接，而与卫星的连接，只能通过无线。这也有好处，比如，它极大地促进了动态网络连接的发展。其它可能的应用包括快速将资源下载到移动设备，基站之间实现超快速无线连接。”

据了解，该研究小组研发的是一款频率在290GHz到315GHz的发射器，能够实现105Gbps的通信速度。

在Lady Gaga的百事可乐超级碗中场秀演出中，300架Intel®Shooting Star™无人机点亮了她身后的夜空。·演出结束后，一段时长10秒的英特尔广告片展示了由无人机组成的百事可乐标识变换为英特尔公司标识。

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如今，开创了摩尔定律的英特尔普遍被认为走入了创新乏力的瓶颈阶段，多款芯片产品并未按照摩尔定律的时间表发布，业界纷纷评论英特尔开始挤牙膏了。不过，英特尔正在试图通过 7nm 工艺实现回到 2 年生产周期、同时使用更智能芯片设计的摩尔定律老路上去。

据外媒报道，英特尔为了进一步探索芯片生产工艺，将在今年建立一座 7nm 试验工厂，以测试 7nm 芯片的生产工艺。

英特尔介绍，7nm 工艺将为芯片带来更大的设计变化，使其变得更小也更节能。英特尔计划使用奇特的 III-V 材料（比如氮化镓）来进行芯片生产，在提高性能速度的同时实现更长续航。同时，他们将会在生产中引入极紫外线（EUV）工具，来帮助进行更加精细的功能蚀刻。

伴随移动支付业务的火爆，指纹识别技术已成为今天智能手机的标配，而在CMOS图像传感器/TFT显示屏、超音波侦测等新技术的不断助推下，更让其市场迎来了发展的新春。

<strong>5年后指纹识别市场将达47亿美元</strong>

据调研机构Yole预测，未来5年，指纹识别市场的复合年增率（CAGR）将达到19%，市场规模有望从2016年的28亿美元，增加到2022年的47亿美元。

最初只是作为方便手机解锁功能的元器件——指纹识别传感器，如今在智能手机移动支付业务的带动下，已经变成要为移动支付把关的重要安全元素。据业内人士分析，目前的指纹识别市场，大多来自于OEM厂对全玻璃设计与防水功能的需求。这促使CMOS/TFT、超音波侦测等新技术，进一步推动高整合型指纹识别技术的演进。

根据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner最新研究结果，中国国有企业将成为全球最活跃的投资者，竭力在增长缓慢的半导体市场内跻身为世界级厂商。因此，各半导体企业技术业务部的领导者们应针对未来在华业务制订新计划。

Gartner对于半导体投资市场的预测具体如下：

1000多亿美元的投资将令中国本土半导体企业的营收到2025年提升3倍

近日，麻省理工学院的化学家们开发了一种新的3D打印技术，允许改变打印对象的化学结构和多个3D打印对象的化学连接。据悉，该技术可以大大扩展使用3D打印创建的对象的复杂性。

　射频标签的通信标准是标签芯片设计的依据，目前国际上与RFID相关的通信标准主要有：ISO/IEC18000标准(包括7个部分，涉及125KHz、13.56MHz、433MHz、860-960MHz、2.45GHz等频段)，ISO11785(低频)，ISO/IEC14443标准(13.56MHz)，ISO/IEC15693标准(13.56MHz)、EPC标准(包括Class0，Class1和GEN2等三种协议，涉及HF和UHF两种频段)，DSRC标准(欧洲ETC标准，含5.8GHz)。

　　现在按频率对一些常用标准做一些简单介绍(并附带介绍一下接触式IC卡的协议标准)：

如果说语言学家代指机器学习和固定的模型结构，那么深度学习意味着专家整体性能的提高。

深度学习是一个本质上引人入胜的主题，非常令人憧憬。Michel Herszak在LinkedIn写了一篇博客，谈到了其对于深度学习的理解。

<strong>深度学习简述</strong>

深度学习已经在计算机视觉、语言识别和自然语言理解等多个领域取得了巨大的成就。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习结构包含一个多隐层的多层感知器。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

虚拟现实、人工智能和以数据为中心的工具将推动创新并赋能客户

在网购的时候，你很可能从未考虑过你创建的数据。

数据是在线零售商与客户关系的核心。你访问的上一个在线零售商知道你当时对什么感兴趣，而不是你最终购买了什么。并且，他们知道你把什么放入购物车但从未购买。

数据可以从任何地方测量、分析和评估，将是零售商扩大业务并吸引更多顾客的差异化因素。迄今为止，只有网店才可以获得详细的顾客数据。英特尔认为，零售商将日益划分为两个阵营：拥有数据并利用数据扩大业务和提升购物体验的零售商，以及没有数据而是根据“经验”和主观观察制定决策的零售商。

高效地利用数据会给予顾客更高的控制力，并给予零售商更多信息。正如英特尔本周在全美零售电子展上所展示的，以数据为中心的工具和其它技术将大大改变实体店和虚拟购物体验。

英特尔® Edison 模块 是一种 SD 卡大小的微型计算芯片，专为构建物联网 (IoT) 和可穿戴计算产品而设计。 Edison 模块内含一个高速的双核处理单元、集成 Wi-Fi*、蓝牙* 低能耗、存储和内存、以及用于同用户系统进行交互的广泛输入/输出 (I/O) 选件。 Edison 模块占用空间小、功耗低，是需要强大处理动力但无法连接电源的项目的理想之选。

Edison 模块可嵌入到设备或开发板中，以获取连接和电源。 为帮助用户快速使用该模块，英特尔® 提供了面向 Arduino* 的英特尔® Edison 套件 和 英特尔® Edison Breakout 开发板套件*，可助您加速构建原型。 对于生产部署，您还可以创建自定义开发板。