计算机视觉与机器视觉，<strong>首先是应用场景不一样，就像@Vinjn张静 回答的那样：你把摄像头对着人就是CV，对着车间就是MV。</strong>

计算机视觉和机器视觉应用场景不同，就像拉货车和载客车是的，侧重点不同而已，一个侧重人工智能分支，一个侧重工业应用！简单说起来的话，计算机视觉偏重于深度学习并且偏向软件，机器视觉偏重于特征识别同时对硬件方面要求也比较高，不过随着对智能识别要求越来越高的发展，这两个方向毕竟会互相渗透互相融合，区别也仅仅限于应用领域不同而已。

<strong>其次，我感觉最大的区别，在于技术要求的侧重点不一样，甚至差别很大。</strong>

NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性，所以在应用场景方面会有不同。本文针对二者的区别进行阐述，并且对各自适合的应用场景进行说明。

<strong>一、引言</strong>

物联网应用需要考虑许多因素，例如节点成本，网络成本，电池寿命，数据传输速率（吞吐率），延迟，移动性，网络覆盖范围以及部署类型等。可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性，所以在应用场景方面会有不同。这里会针对二者的区别进行阐述，并且对各自适合的应用场景进行说明。

<strong>二、频段，服务质量和成本</strong>

<strong>中国半导体器件型号命名方法</strong>
　　半导体器件型号由五部分（场效应器件、半导体特殊器件、复合管、PIN型管、激光器件的型号命名只有第三、四、五部分）组成。五个部分意义如下：
　　第一部分：用数字表示半导体器件有效电极数目。（2-二极管、3-三极管）
　　第二部分：用汉语拼音字母表示半导体器件的材料和极性。
　　第三部分：用汉语拼音字母表示半导体器件的内型。
　　第四部分：用数字表示序号。
　　第五部分：用汉语拼音字母表示规格号。
　　例如：3DG18表示NPN型硅材料高频三极管

“英特尔众创空间加速器”全新升级为“英特尔创新加速器”，被赋予“众创”、“生态”和“突破”三大使命：以英特尔众创空间加速器的成果为基础，持续推动创客培育和创新加速；利用最新科技，提升共同创新能力，构建创新产业生态；聚焦创新领域，对接产业生态，实现新科技与新经济的融合与突破。

经过历时近半年、遍及全国7个分赛区的激烈角逐，“英特尔众创空间加速器创新大赛决赛暨全国总路演”落幕，极元高速基因测序数据分析平台、视觉导航控制器、众智云基站这三个项目从报名的1053个项目中最终脱颖而出，位列前三甲。

毫无疑问，关于自动驾驶和无人驾驶这些曾经只属于未来的概念，现在已经逐渐走到了我们的身边。虽然现在越来越多的汽车厂商更关注全自动驾驶汽车，但是对于驾驶员本身来说，也同样值得关注。

目前汽车想要实现完全的无人驾驶，还需要许多年的时间，但是半自动驾驶已经成为了很多高端汽车的标配功能，而半自动驾驶也必须要学会更好的理解驾驶员的习惯，并且通过机器学习和计算机视觉系统，来提高驾驶安全性。

而对于半自动驾驶和辅助驾驶来说，其实还有三个方面需要进一步的改进，才能提高驾驶员的驾驶体验和行车安全。

<strong>1、驾驶员识别</strong>

<br>这里汇集了有关英特尔 Edison和Galileo应用开发的资料，供大家开发使用</br>

Intel Edison/Galileo 可用IDE下载 https://software.intel.com/zh-cn/iot/software/ide

Intel Galileo官方资料 http://www.intel.com/support/maker/galileo.htm

大家都时刻关注着全球物联网趋势的发展，也许下一个风口就在你的身边。以下是我们看到的2017物联网十大发展趋势，你注意到了吗？

如果要说未来什么技术正在或将彻底改变人类生活、工作和娱乐的方式，那必须是物联网。小到各种可穿戴产品，大到汽车、工厂和楼宇，物联网能使一切设备互联并具备智慧。物联网也正改变着产业的格局，索尼、夏普、东芝等日本传统电子设备巨头的衰落与苹果、谷歌、亚马逊等科技巨头的崛起形成了鲜明的对比。

如今物联网的整条产业链——从芯片、传感器、无线模组、网络运营到平台服务、软件开发和智能设备——都盘踞着各路的玩家，这之中有传统实体产业巨头，也有掀起互联网革命的新贵，还吸引了大量资本进入。大家都时刻关注着全球物联网趋势的发展，也许下一个风口就在你的身边。以下是我们看到的2017物联网十大发展趋势，你注意到了吗？

PCB设计过程中，如果能提前预知可能的风险，提前进行规避，PCB设计成功率会大幅度提高。很多公司评估项目的时候会有一个PCB设计一板成功率的指标。提高一板成功率关键就在于信号完整性设计。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。

目前的电子系统设计，有很多产品方案，芯片厂商都已经做好了，包括使用什么芯片，外围电路怎么搭建等等。硬件工程师很多时候几乎不需要考虑电路原理的问题，只需要自己把PCB做出来就可以了。

<strong>简介</strong>

许多应用都要求采用精密数据采集信号链以数字化模拟数据， 从而实现数据的精确采集和处理。精密系统设计师面临越来越 大的压力，需要找到创新的办法，提高性能、降低功耗，同时 还要在小型PCB电路板上容纳更高的电路密度。本文旨在讨论精 密数据采集信号链设计中遇到的常见难点，探讨如何运用新一 代16位/18位、2 MSPS、精密逐次逼近寄存器(SAR) ADC解决这些难 点。AD4000/AD4003（16位/18位）ADC基于ADI的高级技术设计而 成，集成了多种简单易用的特性，具有多种系统级优势，有助 于降低信号链功耗，降低信号链复杂性，提高通道密度，同时 还能提高性能水平。本文将重点讨论数据采集子系统性能和设 计挑战，说明该ADC系列如何在多个终端市场形成应用级影响。

<font color="#FF8000">作者：王洁</font>

正值三月慕展时，创新论坛共相开。今天，最受关注的上海慕尼黑电子展正式开幕，以智造为主题的 “2017 Mouser智造创新论坛”也火热举行，论坛由半导体与电子元器件业顶尖工程设计资源与授权分销商贸泽电子(Mouser Electronics) 举办，联合德州仪器、英特尔、安森美半导体、恩智浦等众多顶尖半导体厂商给现场观众介绍了在智能创造领域中的精妙设计和更优选择。期间，贸泽电子亚太区市场及商务拓展副总裁田吉平女士接受了《电子技术应用》的专访。