<br>据CNET报道,并非所有的无人机都使用四旋翼作为动力,有些无人机的外形看起来非常特别,有的像海鸥,拥有可以携带物体的爪臂;有的则像《星球大战》中的著名战舰。CNET近来盘点了世界上最怪异的无人机。</br>
<strong><font size="5">排便防晒霜海鸥无人机</font></strong>
<br>劳埃德银行推出了一项新计划,通过虚拟现实的方式来对求职者进行第一轮的面试。</br>
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<br>人工智能看上去高高在上,实际上前沿科技公司都寄希望于这种长期研究为其目前的业务带来新的发展机会,神经网络、机器学习、深度学习构建了人工智能基础,本文阐述了三大基础是如何运作和实现人工智能。</br>
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<br>人们过去常说杀手级应用、爆发式增长,但是在物联网时代,更适合用一个温和的词——“有趣的令人兴奋的进展”。因为你很难指望它一夜之间就能发生。我们需要从小做起,做出合适的经过验证的概念,找到合适的使用范例,然后推广扩大其使用范围。</br>
这是近日在京举行的“2016英特尔物联网解决方案大会”上,英特尔销售与市场事业部副总裁全球物联网销售总经理斯若玫(像Rose Schooler)所指出的。
如果你是商界英才(而不是数据科学家或者机器学习专家),你也许对主流媒体宣传的人工智能(artificial intelligence,AI)已经耳熟能详了。你在《经济学人》和《名利场》杂志上读过相关文章,你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章,听到过史蒂芬? 霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻,甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。<!--break-->
此时,胸怀大志要把自己的生意做大做强的你,面对媒体关于人工智能的碎碎念,可能萌生了两个疑问:
第一,人工智能的商业潜力是真是假?
第二,这玩意怎么用到我的生意上?
目前有一些非常具有挑战性的工作但是很适合应用于嵌入式项目用于环境条件的监测。从个人角度来看,环境监测项目是对人类非常有益的一个工程。不管是检测建筑物内的空气质量还是测量远处湖泊内的污染物含量,用于监测环境的嵌入式系统对于我们这个世界是有益处的。
建立趋势是一个非常有用的方法,我们可以知道系统中正在发生什么,帮助我们确定相关根源。环境监测工具可以提供必要的先决条件数据,借助这些数据我们可以做出明智的决定如何关心并且与我们的星球和谐共处。毕竟著名的工程师W.Edwards说过“我们相信上帝,但是其他要靠数据说话!”
相反,从技术角度来讲环境监测项目非常具有挑战性。有很多独特的设计需要考虑而很多都严重依赖于外界环境。具体包括以下几方面:
物联网以及大量的脱机便携式设备和个人电子产品带来了许多新型应用,对下一代智能感应和测量技术创造了巨大的需求。这些应用有许多共同的要求,例如高敏感性、极低的电流探测与超低功耗——因为许多此类应用使用电池运行,外形尺寸非常小。<!--break-->
另外,许多先进的传感器和测量设备产生非常低的电流作为输出信号,最终必须进行数字处理。在处理之前,低电流信号必须放大,转换成电压信号,然后由模数转换器(ADC)进行处理,再输出到其他处理器上。大多数情况下,处理器为微控制器(MCU)。
大多数现成的运算放大器无法放大或转换上述新型传感器产生的低电流输出信号,因此最能满足这些应用需求的是互阻抗放大器(TIA)。不幸的是,许多分立TIA输入漏电流较高,这为TIA能够放大和转换成电压信号的电流设定了最低限制。
<font color="#FF8000">作者:Chonghyuk Kwon,德州仪器</font>
数字照相电子设备变得越来越便携,集成到高质量的解决方案。照相机应用的高性能与小型尺寸常常受到照相机中为互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器供电的低压差(LDO)稳压器的影响。图1为智能手机中照相机电路示例。
<br>如果你是商界英才(而不是数据科学家或者机器学习专家),你也许对主流媒体宣传的人工智能(artificial intelligence,AI)已经耳熟能详了。你在杂志上读过相关文章,你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章,听到过史蒂芬•霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻,甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。</br>
此时,胸怀大志要把自己的生意做大做强的你,面对媒体关于人工智能的碎碎念,可能萌生了两个疑问——
第一,人工智能的商业潜力是真是假?
第二,这玩意怎么用到我的生意上?
对第一个问题,答案是:千真万确。今天的商业活动,可以开始应用人工智能来将要求人类智能的活动替换为自动处理以降低成本。人工智能可以允许你将一个需要人海战术的工作通量增加100倍而成本减少90%。
<br>在9月闭幕的2016华为全联接大会上,英特尔全球CEO Brian Krzanich展示了一款直径仅18mm圆形计算模块:Intel Curie,目标直指智能穿戴设备的广阔市场。在过去的几十年,在几乎所有人眼中,英特尔都是以PC芯片著称。但现在,它正试图扭转人们固有的印象,拥抱万物互联网的未来。且听芯片行业的"老司机"Brian Krzanich 如何解读。</br>
<strong><font size="5">1、向"多缸发动机"转型</font></strong>





