跳转到主要内容
国际橡塑展报名
国际橡塑展报名
国际橡塑展报名
国际橡塑展报名
国际橡塑展报名
国际橡塑展报名
【视频】谜题可解:澳科学家将用VR技术破解老挝石缸阵

<br>据澳洲网报道,位于老挝的石缸阵是世界文化遗产,但数百年来围绕它的却是无数当地人及游客对其发出的各种各样的疑问:这个石缸阵的目的何在?谁建立了这个石缸阵?他们又生活在哪里?如今,来自澳洲蒙纳士大学(Monash University)和国立大学的研究者们正在利用无人机和VR技术试图揭开这一未解之谜。</br>

英特尔院士吴耕:5G将是靠通信解决计算的时代

<br>10月17日下午,在北京英特尔5G媒体沟通会上,英特尔院士吴耕博士谈及5G时代时称其将是通信和计算的融合体,并表示,下一个十年会迎来用通信技术解决计算问题的变革。</br>

<center><img src="http://intel.eetrend.com/files/2016-10/wen_zhang_/100003390-11171-76692…; alt=""></center>

Σ-Δ ADC数字滤波器类型

<font color="#FF8000">作者:Brian Pisani</font>

您有没有想过Σ-Δ模数转换器(ADC)如何才能在不同带宽下获得如此高的分辨率?秘诀就在于数字滤波器。Σ-Δ ADC之所以与其他类型的数据转换器不同,是因为它们通常集成数字滤波器。本系列博文分为三部分,我将在此第一部分中讨论数字滤波器的用途,以及常用于Σ-Δ ADC的一些数字滤波器。

要想理解数字滤波器在Σ-Δ模数转换中如此重要的原因,关键的一点是需要对Σ-Δ调制器有一个基本了解。Joseph Wu写了一篇非常有用的博文:模拟精密技术杂谈,文中解释了模拟输入信号转变成数字比特流的过程。

【视频】厉害了我的哥!带您围观中关村创业大街-英特尔开放创新实验室!

<br>智能硬件开发者们,来自英特尔众创空间加速器的福音,你听到了吗?</br>

近日,在帝都的创客聚集地,中关村创业大街-英特尔开放创新实验室正式启动啦!

无人机阵营异变,谁在主宰六大市场?

<br>无人机行业竞争格局异变,由不同产业巨头引领的市场割据时代,替代技术之争庞然到来。</br>
  
未来的无人机领域之争,就是产业统御之争。谁能抢先占领行业龙头地位,谁将是最终赢家。
  
不少市场专家认为,无人机的第二次蓝海已经到来。其最显著的特征:竞争由技术比拼和专利打压,转向被产业巨头深入渗透和影响的情境关系。
  
而在国内,也有不少体格庞大的产业大佬参与其中。它们不仅在各自的领域雄踞一方,同时形成了影响中国无人机产业格局的幕后推手团,催熟产业链上下游的各个分支。
  

英特尔杨旭:智能互联时代赋能创客

<br>智能互联时代,中国将在多领域驱动并引领全球创新的广度、深度和速度。当下与创客的同行,是英特尔对未来的掌控。</br>

<center><img src="http://intel.eetrend.com/files/2016-10/wen_zhang_/100003377-11123-d998t…; alt=""></center>

引爆穿戴多样化创新,“第二届贸泽杯穿戴式智能硬件创客大赛”正式启动 !

【10月14日,深圳】由全球一流的授权半导体和电子元件分销商贸泽电子冠名的“第二届贸泽杯穿戴式智能硬件创客大赛”正式启动了!主办方电子创新网、贸泽电子和战略合作伙伴软硬蜂巢在深圳双创周分会场软硬蜂巢公司举办了简单而隆重的启动发布会,贸泽电子(Mouser)亚太区市场及商务拓展副总裁田吉平女士、软硬蜂巢创始合伙人谢帼望女士、汉普电子创始人王驰江和电子创新网CEO张国斌共同出席发布会并发表演讲。

贸泽电子宣布冠名赞助第二届穿戴式智能硬件创客大赛

贸泽电子(Mouser Electronics)宣布冠名赞助第二届穿戴式智能硬件创客大赛,本次大赛由贸泽电子连同创投机构、各大元器件供应商和科技媒体发起,将成为智能穿戴式设备开发者展示新技术、新创意的最佳平台,举办此次活动的目的在于同电子创客极客、高校师生、工程师朋友以及创业公司共同打以可穿戴设备为核心的智能硬件开发及应用生态圈,并从市场角度推进穿戴设备行业良性发展。<!--break-->

穿戴式设备目前正处于蓬勃发展时期,市场有着很大发展空间,据调研分析,在未来5年内,可穿戴设备的市场经济规模将达到500亿美元。虽然中国目前可穿戴设备市场还处于起步阶段,但是这些设备正逐步走近普通人的生活。然而我们也发现,现在市场上充斥的可穿戴式产品品质良莠不齐,杀手级应用尚未出现,这说明市场巨大的同时还要求了研发者们开发出更具创新性的产品。

与计算机之间的另一种沟通方式 ——“手势识别”

手势是无声的语言。人们在生活中借用手势,来表达各种各样的感情。现在,人还可以与计算机之间进行手势互动。
与人之间的手势互动很容易理解,与计算机之间是怎么实现的呢?

<strong>手势分割</strong>
想要使计算机识别人的手势,首先得将手势从背景中分割出来。因为计算机采集手势信息的同时,也会采集到手势所处的场景信息。

手势分割通常采用以下几种方法:

用黑色或白色的墙壁做背景,着深颜色服装,尽可能简化背景。要求人手戴上特殊的手套来强调手部也可,总之在环境上要突出显示手部。

采集各种手势在各个时刻、不同位置、不同比例的手型图像,作为手势匹配的模板,建立一个庞大的数据库。
使用边缘检测,将手与背景分离开来。