<br>随着互联网、物联网、智能硬件的发展，数字化时代已经来临，人工智能、机器学习等概念也变得不再遥不可及。而科技和数字化技术的不断提高，也使得越来越多的创客涌现出来，他们致力于把创意变成现实，用创新美化生活。</br>

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<br>神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。</br>

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<br>人工智能（AI）是英特尔想抓住的下一波趋势。</br>

在美国圣地亚哥举办的英特尔投资全球峰会上，这家公司宣布了未来重点关注的领域，包括和5G、云计算、大数据、机器学习、深度学习、无人机、无人车等等。

英特尔一直是科技公司投资中最活跃最激进的一员。根据CBinsight的数据，从2015年起，英特尔投资部在公司投资者（CVC）中排名第一，甚至超过了谷歌风投。

<br>你听过第四次单身潮么？从21世纪初到现在，一组人口普查的数据表明，北京和上海两地的单身男女已经冲破百万，而在1990年，北京30岁至50岁单身人数约为10万人。由于社会经济高速的发展，生活节奏的加快，家庭经济压力的增加，有越来越多的年轻人在还没有准备好进入家庭生活的情况下会主动选择单身。然而，即便是主动选择单身，独处的感觉也不总是那么美妙，内心偶尔也会存在小小的寂寞。</br>

<br>认知计算和人工智能（AI）在各行各业中的广泛应用将推动全球收入从2016年的近80亿美元增加到2020年的470多亿美元。根据IDC新的一份全球半年度认知/人工智能系统开支指南，认知/人工智能解决方案市场在2016年2020年预测期内的复合年增长率（CAGR）将达到55.1%。</br>

　LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电源转换器，通常情况下：LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。而LED驱动电源的输出则大多数为可随LED正向压降值变化而改变电压的恒定电流源。

<strong>购买驱动电源有两点最重要：</strong>
一：要认准电容的品牌。
二：是否带IC控制芯片，因为IC控制芯片具有止短路，过压，过载，过温等保护功能。
只要这两点到位的驱动电源，质量已经非常好了。

<strong>在选择LED驱动电源时还要要考虑到以下几点：</strong>

<strong>总体原则</strong>

芯片在电子学中是一种把电路小型化的方式，主要包括半导体设备，也包括被动组件等，并通常制造在半导体晶圆表面上。

前述将电路制造在半导体芯片表面上的集成电路又称薄膜集成电路；另有一种厚膜混成集成电路是由独立半导体设备和被动组件，集成到衬底或线路板所构成的小型化电路。<!--break-->

集成电路产业的特色是赢者通吃，像Intel这样的巨头，巅峰时期的利润可以高达60%。那么，相对应动辄几百、上千元的CPU，它的实际成本到底是多少呢？

<strong>先来看看制造过程</strong>

芯片制作完整过程包括芯片设计、晶片制作、封装制作、成本测试等几个环节，其中晶片制作过程尤为的复杂。 精密的芯片其制造过程非常的复杂首先是芯片设计，根据设计的需求，生成的“图样”。

摘要： 谈论机器人消灭人类，甚至谈到机器人的‘意识’仍然是遥不可及的事。然而，来自人工智能的一项更为严重的威胁正在逼近，并可能产生严重的影响。

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2016-10/wen_zhang_/100003606-11971-ren…; alt="智能机器的现实风险" width="600"></center>

本文从射频界面、小的期望信号、大的干扰信号、相邻频道的干扰四个方面解读射频电路4大基础特性，并给出了在PCB设计过程中需要特别注意的重要因素。

　　<strong>一、射频电路仿真之射频的界面</strong>

　　无线发射器和接收器在概念上，可分为基频与射频两个部份。基频包含发射器的输入信号之频率范围，也包含接收器的输出信号之频率范围。基频的频宽决定了数据在系统中可流动的基本速率。基频是用来改善数据流的可靠度，并在特定的数据传输率之下，减少发射器施加在传输媒介(transmission medium)的负荷。因此，PCB设计基频电路时，需要大量的信号处理工程知识。发射器的射频电路能将已处理过的基频信号转换、升频至指定的频道中，并将此信号注入至传输媒体中。相反的，接收器的射频电路能自传输媒体中取得信号，并转换、降频成基频。

<br>本文简要介绍了增强学习（RL），主要解释了其实现过程：讲述一些基本理论，然后走马观花地看一下为玩《战舰》游戏而训练神经网络的最小python程序。</br>

我们这里要简要介绍一下增强学习（RL）——一种为了提高玩游戏效率的训练程序的通用技术。我们的目标是解释其实际实现：我们讲述一些基本理论，然后走马观花地看一下为玩《战舰》游戏而训练神经网络的最小python程序。

<strong><font size="5">导言</font></strong>

<br>Maker Faire 作为一个全球性的创客文化节，在每一次展览和论坛中，都有来自世界的创客和嘉宾，分享他们的自造心得和值得“嘚瑟”的产品。在这里，除了国际化的创客氛围，同时还能明显地感觉到，大部分的创客是真正的专注于自己所热爱的事情。</br>

第一次看到这个日本创客女孩，是在 2016 Maker Faire Shenzhen（深圳制汇节）的宣传海报上，知道她将带着她的企鹅机器人，出席 Maker Faire 的“自我制造谈”论坛，分享她的产品和自造历程。

<br>昨天，转型无人驾驶领域的英特尔再发大招，携手东软集团和一汽红旗联合发布国内首款“智能驾驶舱平台”，该“智能驾驶舱平台”基于英特尔昨晚最新发布的英特尔® 凌动™车载处理器（代号：Apollo Lake）预计搭载该“智能驾驶舱平台”国产红旗车将在2018年北京汽车展亮相，有望实现国产汽车智能突破。今天的“智能驾驶舱平台”是英特尔向无人驾驶领域进军的一个小目标，三家都表示要深度合作实现从智能驾驶到无人驾驶的飞跃。</br>

<strong><font size="5">三方如何合作？</font></strong>

<br>资本寒冬的论调四起，如今已成为一个“新常态”，如果想知道下一波浪潮在哪，看看英特尔资本现在所关注的领域，也许是一个不错的参考！</br>

美国时间24日，英特尔年度盛会也是风险投资行业顶级年度技术交流活动——第17届英特尔投资全球峰会在美国圣地亚哥召开，汇聚了近1,000位企业家、投资者和商界精英，共商科技未来。

<br>电容的类别、参数、技术细节非常多，不同材质的电容在技术参数上差别很大，所以，在一篇文章里面讲明白是非常困难的。下面就斗胆抛砖引玉，和大家谈谈电容相关的一些知识。</br>

首先当然还是要从电容的主要参数谈起，这是电容的根本。

<strong><font size="5">容量</font></strong>

这是电容最直观的一个参数，本没有什么好可讲的。但是，常见电容有很多不同的材质制作而成，由于不同的材质其介电常数有很大的差异，不同电容的容量会有很大的差别。如铝电解电容的容值可以高达几千微法甚至更高，而C0G的陶瓷电容却只能做到纳法以下的级别，同样的聚丙烯薄膜电容一般也只能做到0.1uF上下，这些限制都与电容的材质密切相关。

<br>Gartner常务副总裁兼调研总监达尔·普拉默(Daryl Plummer)近日在Gartner举办的Symposium/ITExpo研讨会上对未来6年的科技发展趋势进行了预测。普拉默认为，到2019年将有20%的品牌将抛弃移动应用(App)，转而使用基于Web浏览器的“即时应用”(instant App)。到2020年全球将有1亿人将通过增强现实(AR)技术进行购物，将有30%的Web浏览通过Siri等语音助手进行。到2021年，20%的个人活动将至少涉及到7家数字巨头中的一家，他们分别是苹果、谷歌、Facebook、亚马逊、百度、阿里巴巴和腾讯。</br>

<strong>1、到2020年，有1亿人将通过增强现实(AR)购物。</strong>

<br>摘要： 谈论机器人消灭人类，甚至谈到机器人的‘意识’仍然是遥不可及的事。然而，来自人工智能的一项更为严重的威胁正在逼近，并可能产生严重的影响。</br>

当人们问我是干什么的，我常常对回答的深度感到困惑。说“人工智能”我很满意，但太宽泛，而说“图像处理”可能又太具体。然而，一听到接下的来的毫不相干的问题我总是气不打一处来。

“人工智能要主宰世界吗？”

做为一位研究机器智能的人来说，这个问题的确让我失望。我不能责怪这些怀疑者——人们大都认为人工智能是某种未知而神秘的东西，密谋着最终要杀光我们所有人，因为它能预测下一场我们想看的电影是香肠派对，此前我们看了一整夜的埃文·戈登伯格的片子。

<br>2016年10月26日，上海——今天，英特尔、东软集团、一汽红旗联合发布“智能驾驶舱平台”，三方跨界合作致力于提供智能驾驶最佳体验。“智能驾驶舱平台”基于10月25日最新发布的英特尔®凌动™车载处理器（代号：Apollo Lake），能够支持虚拟化，并无缝支持车载信息娱乐系统、数字仪表以及车载导航仪等多个高清屏幕的使用和互动。此次发布的“智能驾驶舱平台”是国内领先的高集成度解决方案，由英特尔、东软合作研发完成，一汽红旗将率先应用以满足消费者对于智能驾驶体验的需求。从智能驾驶舱开始，这三家企业正踏踏实实迈出从智能驾驶到无人驾驶的坚定步伐。</br>

<font color="#FF8000">作者：Jesse Richuso, TI</font>

你也许看到过他们在你家附近走来走去；也许在当地的购物中心中见过他们的身影——据估计，在智能手机上安装的Pokémon Go的每日活跃用户达到了2千万，这些玩家看起来无处不在，并孜孜不倦地力求“把它们全捉光。”

但是，这款游戏最引人注目的一点是它如何把增强现实（AR）带入主流应用。虚拟现实（VR）将用户完全封闭在一个独特且浸入式的、由计算机生成的体验中。AR则不同，它允许用户在处于真实环境中的同时，为用户提供透明的信息内容。

<br>2016年10月25日，上海——英特尔亚太研发中心开放日今天开幕，作为英特尔全球性的技术大会，本次活动以“The Next：研发加速实现万物智能互联”为主题。在为期2天的活动中，英特尔亚太研发中心将举办25场技术分享，重点分享了英特尔亚太研发中心在云计算、数据中心、物联网、连接和FPGA以及“物”领域的领先技术、产品和解决方案的实质性研发与合作成果，并现场展示了英特尔亚太研发中心在大数据、物联网及可穿戴设备等领域的最新成果。</br>

<br>作者：李泽南 来源：机器之心</br>

本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。

<strong><font size="5">Python</font></strong>

Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单。很多其他的库是以 Theano 为基础开发的：

Keras 是类似 Torch 的一个精简的，高度模块化的神经网络库。Theano 在底层帮助其优化 CPU 和 GPU 运行中的张量操作。