访谈
4月11日——在昨天召开的的2026半导体产业发展趋势大会上,沐曦集成电路上海股份公司高级副总裁孙国梁在发言中大胆预测:“3年以后,程序员将不复存在!另外,每个科技公司也不需要科学家了!而是应用科学家!”
2026年4月9日,SiFive刚刚宣布完成4亿美元G轮融资,由Atreides Management领投,英伟达、Apollo Global Management、Point72等顶级机构参投,公司估值达到36.5亿美元。
很多人还在把 AI 眼镜当成“下一个可穿戴设备”,但如果你站在芯片产业的角度看,这件事其实已经变了。它更像是继智能手机之后,最有可能重构人机交互的下一代入口,也是端侧 AI 真正落地的第一个规模化载体。
如果你还在用“算力决定一切”的视角看AI,那你基本已经OUT了!过去两年,行业所有的注意力都集中在GPU、HBM、算力集群上。但当大模型真正走向推理规模化、开始进入商业系统之后,一个更现实的问题浮出水面:系统开始跑不动了——不是算力不够,而是数据“流不动”。
随着越来越多企业开始因人工智能介入而大规模裁员,许多打工牛马正焦虑地等待着自己工作的命运。但英伟达CEO黄仁勋却给那些担心自己工作被AI取代的牛马上了碗鸡汤:“别太焦虑,你只是把工作本身和工具混淆了!”
3月30日,世界数据组织(World Data Organization,简称“WDO”)正式成立并投入运行,总部设在北京。中国半导体资深KOL、电子创新网CEO张国斌接受俄罗斯卫星通讯社采访时表示,这反映了中国在数据领域的能力获得了国际认可。
据外媒报道,据两位知情人士透露(作者注:未经产业核实,请慎重对待此消息)华为昇腾950PR在中国客户测试进展顺利,包括字节跳动和阿里巴巴在内的多家科技巨头计划下单。
在今天开幕的CFMS|MemoryS 2026闪存行业峰会上,与会的重量级存储厂商都在谈推理规模化时代如何解决存储瓶颈问题,“KV Cache”成为演讲热门词,KV Cache把“存储问题”从后台资源变成了AI系统的前台瓶颈。
GTC2026刚落下帷幕,黄仁勋就接受了Lex Fridman 的深度访谈,向外界展示了一个极具震撼力的观点:英伟达不再仅仅是一家芯片公司,而是一家AI算力工厂。
3月22日——一周前,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克今天在X上发文表示,该公司旨在制造人工智能(AI)芯片的Terafab项目将在七天后启动。详见《马斯克真自己造芯了!Terafab项目将在七天后启动!》。
GTC大会(GPU Technology Conference)是英伟达主办的全球顶级AI与加速计算开发者盛会,汇聚了开发者、研究人员、企业领袖等,旨在探讨如何利用AI应对挑战并推动各行业发展。它始于2009年,每年举办,因其对产业风向的决定性影响而被视为AI领域的“年度盛会”或“AI界春晚”。
据产业人士透露,持续升级的中东冲突正在迅速传导至全球半导体材料供应链。过去几周,多个关键材料价格出现剧烈波动,其中包括钨、钽、钼等高温金属,以及镓、铟、氦气等化合物半导体核心资源。
2025年以来,全球半导体与通信产业正在经历一场隐形的AI技术军备竞赛。外界看到的是GPU、AI服务器、1.6T光模块、Chiplet封装以及超大规模AI集群,但在这些系统背后,还有一个极其关键却往往被忽视的基础设施——测试测量设备。
据报道,伊朗最高领袖哈梅内伊以及伊朗武装部队高级将领在内多名高层人士在2月28日上午的美以“斩首”行动中遇袭中身亡。此外,包括已经离任的伊朗前总统内贾德以及40多名伊朗高层被也同时遇害。
熟悉英特尔现代处理器产品线的人,应该都听说过“性能核心(P-Core)”与“高效核心(E-Core)”的概念。例如,Intel Core Ultra 9 285K 实际是一款 24 核芯片,其中 8 个为高性能 P 核,用于处理重载任务;16 个为高效 E 核,主要承担后台与低优先级工作负载。