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“人工智能+”与具身智能在智能座舱领域的融合应用前瞻

探讨具身智能技术对汽车产品形态的重塑作用,为行业理解“十五五”期间汽车智能化发展趋势提供参考。

单Pass多光源VS多Pass单光源:性能大比拼

选择时需权衡目标平台硬件资源、光源数量和场景复杂度,或考虑延迟渲染等替代方案。

低精度浮点数定义——什么是 FP8、FP6、FP4?

本文将聚焦于更小众的低精度格式——FP8、FP6和FP4,这类格式更适用于神经网络与人工智能领域。

功能安全流程认证与产品认证的区别

两者既有联系又有区别,常被混淆,但实际用途、依据标准、认证对象和证书效力各不相同。

当AI推高能耗:数据中心如何走向可持续?

本文概述当前数据中心可持续性所面临的主要挑战,并提出五项具有实践意义的可持续发展策略,旨在帮助组织在确保业务连续性的同时,更好地履行环境责任并控制能源成本。

关于芯片的5个问题:深入解析微型电子世界

芯片是如何运转的?它如何在极小的空间内完成复杂的计算?又是什么让这些看似冰冷的硅片成为了现代生活的“智慧核心”?

游戏引擎的历史与行业进化

引擎进化史本质是技术民主化进程——从极客专属到创意普惠,未来或将成为元宇宙的底层操作系统。

新的 OpenVX 扩展简化了异构 SoC 上的计算工作负载

Khronos® 的 OpenVX™ 工作组发布了两个专门针对现代异构系统上计算机视觉和人工智能应用开发而开发的扩展,旨在解决长期以来制约开发者构建此类应用的瓶颈。

干货 | 通过直接、准确、自动测量超低范围的氯残留来推动反渗透膜保护

在过去5年,用于水处理的膜,特别是反渗透(RO) 膜的使用量几乎翻了一番。如今,RO膜技术广泛用于多种行业,从市政用水和废水处理到各种工业应用中的超纯水(UPW)生产。

Nordic Semiconductor 重磅亮相 Bluetooth Asia 2026 以全域物联网全栈能力开启无线创新篇章

全球低功耗无线连接解决方案的领导者 Nordic Semiconductor 宣布,将以唯一蓝钻合作伙伴身份出席 2026 年蓝牙亚洲大会(Bluetooth Asia 2026)。

博世深化2030战略布局,以创新优势提升竞争力

2025财年:销售额910亿欧元;息税前利润率2.0%;自由现金流约3亿欧元。

英特尔发布第三代酷睿处理器,重塑日常计算体验

第三代英特尔® 酷睿处理器为注重价值的用户、商用产品及边缘设备带来先进特性和英特尔最新架构。


再续佳作!大疆Osmo Pocket 4发布,画质体验全面升级,2999元起

4月16日——大疆今日正式发布全新一英寸口袋云台相机 Osmo Pocket 4,在延续前代便携形态的同时,以全面升级的拍摄性能,带来质感更出众的光影记录体验,让大片生活即刻呈现。

AI时代,为什么存储基础设施的可靠性决定数据中心的经济效益

对于在 2026 年管理EB级基础设施的数据中心运营商而言,关键问题已不再仅仅是是否拥有备份,而是存储基础设施能否提供符合实际运营需求的数据韧性:包括在线业务所需的高可用性、跨故障域的数据持久性,以及抵御攻击所需的不可变归档能力。


纳芯微推出新一代隔离式CAN收发器NSI1150,支持±70V总线保护耐压和更高的通信速率

可靠性全面升级,多封装可选,SOWW8支持15mm爬电距离,适配严苛应用需求


全球首批搭载双Snapdragon Ride平台至尊版,零跑D19变革智能驾乘体验

4月16日,零跑全新旗舰车型D19上市发布会在金华举行。零跑汽车宣布,全球首批搭载双Snapdragon Ride平台至尊版(双骁龙8797)的旗舰车型——零跑D19上市开售。

智驱新质 融创未来----和利时斩获八项大奖闪耀2026自动化产业年会,引领工业智能化新征程

2026年4月9日,备受瞩目的2026自动化产业年会暨第二十一届自动化产业世纪行活动(CAIAC2026)于北京隆重召开。本届盛会以"智驱新质 融创未来"为主题,汇聚全国自动化领域行业精英与先锋企业,成为展示产业年度成果、深化行业交流合作、共探新型工业化发展路径的核心平台。

从单灯到区域动态氛围灯,纳芯微推出多 RGB 氛围灯驱动芯片 NSUC1527,助力汽车氛围灯智能化

随着智能座舱持续演进,汽车内饰氛围灯正在从早期的装饰性照明,转向座舱交互的重要组成部分,驱动方案也在从单一器件能力,逐步转向集成化、系统化设计。


从技术研发到规模量产:恩智浦第三代成像雷达平台,赋能下一代自动驾驶!

驾驶自动化带来了日益复杂的感知挑战。车辆必须能够可靠地识别弱势道路使用者、区分距离相近的物体,并在密集交通、恶劣天气或低能见度环境下保持稳定运行。

MathWorks 加入 EDGE AI FOUNDATION,推进面向工程化系统的嵌入式 AI 发展
全新合作将支持工程师在 MATLAB 和 PyTorch 中构建 AI 模型,将其集成到系统仿真中,并部署到嵌入式设备