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本文首先以同步降压稳压器为例，介绍了开关振铃方面的问题。然后，文章阐述了如何设计和优化缓冲电路来抑制这种振铃。我们将利用LTspice®和典型寄生模型来模拟标准PCB上出现的振铃现象，并展示计算所得缓冲电路值对振铃和整体效率的影响。

当前AI领域的发展格局正由大型语言模型（LLMs）的迅猛增长所主导。虽然云端对于这些超大规模模型的训练依然至关重要，但一个显著的转变正在发生：AI推理正从集中式数据中心向网络边缘和终端设备迁移。这一趋势涵盖了从5G基础设施到汽车、安防摄像头和手机等终端设备在内的广泛领域。 

本文介绍的电路能以高精度测量从几安培到数百安培的电流。

本文介绍如何使用抛负载保护电路来防止原型制作过程中出现意外的过压/反向电压情况。这种简单的电路能够在因一时疏忽而接错电源时，保护电路不受损坏，从而避免数小时的返工时间。

机器人早已参与到工业生产当中。数十年来，工厂一直依靠自动化技术来提升生产速度、加工精度与质量稳定性；但是，新一轮工业革命与以往不同，随着传感器、微控制器、电机驱动芯片及边缘计算的进步，与人类安全、智能、协同工作的新一类机器正在兴起。

如今决定汽车核心竞争力的，不再是马力与扭矩，而是车载软件的智能化、迭代能力与用户体验。车企正从“先固定硬件架构、再把软件‘硬套’上去”的固定思路转向软件定义汽车（software-defined vehicles，SDV），汽车工程迎来根本性变革。

本文旨在深入探讨IC引脚失效模式和影响分析(FMEA)的重要性，并结合ADI公司的安全事项应用笔记，说明FMEA在功能安全标准（如IEC 61508和ISO 13849）合规过程中的实践意义。

本文将阐述FMD等因素如何影响FMEDA评估，并介绍ADI公司的安全应用笔记如何提供此类信息。

本文讨论了预测集成电路(IC)失效率的三种常用技术，并介绍了ADI公司的安全应用笔记如何提供此类失效率信息。

全球人口不断增长，为了在可持续的前提下保障粮食供应，现代智慧农业正积极拥抱技术革新和自动化。惯性传感器在多种应用场景中发挥着重要作用。精密惯性测量单元为农业领域日益增多的机器人，包括自动驾驶拖拉机、采摘机器人、无人机等，提供导航和稳定控制。

本文将介绍6 GHz频段，并讨论ADI收发器系列所采用的零中频架构的优势。此外，本文还将重点介绍16 nm收发器系列的主要特性和在不同场景中的应用。

机器人曾只存在于虚构作品中，是服从指令的机器。机器人曾是人类智能的延伸，如今它们已在现实世界中学习、移动与适应。

本文讨论如何在单端初级电感转换器(SEPIC)拓扑结构中构建耦合电感模型。文章介绍了构建正确模型的方法，并提供了公式。如果未正确构建耦合电感模型，仿真结果可能与基准结果存在显著差异。

在精密信号链中，传感器之后的第一个模块通常是放大器电路，放大器电路必须放大目标信号，同时保证信号不失真。本文将讨论如何为传感器应用选择适当的精密放大器电路拓扑，并重点关注运算放大器、差动放大器、电流检测放大器、仪表放大器和全差动放大器。

本文探讨了摄像头在机器人中的应用，分析了摄像头所面临的连接挑战，并阐述了GMSL如何助力实现可扩展、稳健、高性能的机器人平台。

光耦合器对开关电源(SMPS)设计至关重要，它使得信号能够安全、可靠地跨越电气隔离边界传输。而光耦合器的性能取决于适当的偏置及在反馈控制环路内的正确集成；配置错误会导致不稳定、瞬态响应不佳和调节性能下降。